移除元素
问题描述
给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
解题思想
这题与昨天的题（删除排序数组中的重复项）是同类型的题，所以依然可以使用双指针来解题，只是注意这里的两个指针都是从0号位置开始的。
还有两个注意点，已在代码中标明：
class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
int n = nums.length;
if(n == 0) return 0;
int i = 0;
for(int j=0;j<n;j++){
if(nums[j] != val)
nums[i++] = nums[j]; //注意：这里只能用i++，不能用++i;
}
return i;//返回的是i，不是i+1
}
}
时间复杂度：O（n）
空间复杂度：O（1）
搜索插入位置
问题描述
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
你可以假设数组中无重复元素。
解题思想
这是一个简单题，直接遍历，时间复杂度O（n）可以解决，但考点不是这个，所以就往二分查找方向想，时间复杂度能优化到O（logn）。
代码：
class Solution {
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
int left = 0, right = n - 1, res = n;
while (left <= right) {
int mid = (left+right)/2;
if (target <= nums[mid]) {
res = mid;
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return res;
}
}
时间复杂度：O（logn）
空间复杂度：O（1）