目标检测回归损失函数1：L1 loss, L2 loss以及Smooth L1 Loss的对比

这个博客让我看明白了三者的区别：
https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/12021638.html

总结就是smooth L1 loss完美的规避了L1 loss和L2 loss的缺点

1. 相对于L1 loss来说，收敛的更快了
2. 相对于L2 loss来说，对于离群点更加友好，梯度变化小