索引
并不是所有情况使用索引都会加快查询速度，full scan table 有时会更快，尤其是当查询的数据量占整个表的比重较大时，因为full scan table采用的是多块读，
当Oracle优化器没有选择使用索引时不要立即强制使用，要充分证明使用索引确实查询更快时再使用强制索引。以下例子
drop table mytest;
create table mytest(
id varchar(10),
name varchar(10)
);
--创建name索引
create index mytest_id on mytest(name);
insert into mytest values ('1','1');
insert into mytest values ('2','2');
insert into mytest values ('3','3');
--走索引
select count(*) from mytest ;
--索引有效，但不走，因为不走索引的速度比走索引快 解释计划得到耗费3
select * from mytest where name='2';
--强制走索引 解释计划得到耗费268
select /*+ index(mytest mytest_id) */ * from mytest where name='2';
--索引无效
select * from mytest where substr(name,0,1)='1';
--索引无效
select * from mytest where name is not null;
1.6 限制索引
限制索引是一些没有经验的开发人员经常犯的错误之一。在SQL中有很多陷阱会使一些索引无法使用。下面讨论一些常见的问题：
1.6.1 使用不等于操作符（<>、!=）
下面的查询即使在cust_rating列有一个索引，查询语句仍然执行一次全表扫描。
select cust_Id,cust_name from customers where cust_rating <> 'aa';
把上面的语句改成如下的查询语句，这样，在采用基于规则的优化器而不是基于代价的优化器（更智能）时，将会使用索引。
select cust_Id,cust_name from customers where cust_rating < 'aa' or cust_rating > 'aa';
特别注意：通过把不等于操作符改成OR条件，就可以使用索引，以避免全表扫描。
1.6.2 使用IS NULL 或IS NOT NULL
使用IS NULL 或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因为NULL值并没有被定义。在SQL语句中使用NULL会有很多的麻烦。因此建议开发人员在建表时，把需要索引的列设成 NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不会使用这个索引（除非索引是一个位图索引，关于位图索引在稍后在详细讨论）。
1.6.3 使用函数
如果不使用基于函数的索引，那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时，会使优化器忽略掉这些索引。 下面的查询不会使用索引（只要它不是基于函数的索引）
select empno,ename,deptno from emp where trunc(hiredate)='01-MAY-81';
把上面的语句改成下面的语句，这样就可以通过索引进行查找。
select empno,ename,deptno from emp where hiredate<(to_date('01-MAY-81')+0.9999);
1.6.4 比较不匹配的数据类型
也是比较难于发现的性能问题之一。 注意下面查询的例子，account_number是一个VARCHAR2类型,在account_number字段上有索引。
下面的语句将执行全表扫描：
select bank_name,address,city,state,zip from banks where account_number = 990354;
Oracle可以自动把where子句变成to_number(account_number)=990354，这样就限制了索引的使用,改成下面的查询就可以使用索引：
select bank_name,address,city,state,zip from banks where account_number ='990354';
特别注意：不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用,即便对这个查询执行Explain Plan也不能让您明白为什么做了一次“全表扫描”。
参考文献
http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5347098
表分区
创建分区
--范围分区
CREATE TABLE T_NEW (
ID NUMBER PRIMARY KEY,
TIME DATE
)
PARTITION BY RANGE (TIME)
(
PARTITION P1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2004-7-1', 'YYYY-MM-DD')),
PARTITION P2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2005-1-1', 'YYYY-MM-DD')),
PARTITION P3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2005-7-1', 'YYYY-MM-DD')),
PARTITION P4 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);
--列表分区
CREATE TABLE ListTable
(
id INT PRIMARY KEY ,
name VARCHAR (20),
area VARCHAR (10)
)
PARTITION BY LIST (area)
(
PARTITION part1 VALUES ('guangdong','beijing') TABLESPACE Part1_tb,
PARTITION part2 VALUES ('shanghai','nanjing') TABLESPACE Part2_tb
);
--hash分区
drop table mytest;
create table mytest(
id varchar(10),
name varchar(10) not null
)
partition by hash(name)(
partition mytest01,
partition mytest02,
partition mytest03
)
insert into mytest values ('1','1');
insert into mytest values ('2','2');
insert into mytest values ('3','3');
--查询整表
select * from mytest
--查询分区
select * from mytest partition(mytest03)
以下代码删除了P3表分区：
截断某个分区是指删除某个分区中的数据，并不会删除分区，也不会删除其它分区中的数据。当表中即使只有一个分区时，也可以截断该分区。通过以下代码截断分区：
合并分区
合并分区是将相邻的分区合并成一个分区，结果分区将采用较高分区的界限，值得注意的是，不能将分区合并到界限较低的分区。以下代码实现了P1 P2分区的合并：
拆分分区
拆分分区将一个分区拆分两个新分区，拆分后原来分区不再存在。注意不能对HASH类型的分区进行拆分。
以下代码将P21更改为P2
参考文献