opencv教程1读取保存图片

• 在这里你将学会怎样读入一幅图像，怎样显示一幅图像，以及如何保存一
幅图像
• 你将要学习如下函数：cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()
• 如果你愿意的话，我会叫你如何使用用 Matplotlib 显示一幅图片

使用函数 cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，
或者给函数提供完整路径，
第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。
• cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，
这是默认参数。
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像
cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道

 import numpy as np
 import cv2
 # Load an color image in grayscale
  img = cv2.imread('messi5.jpg',0)

在这里插入图片描述
4.2 显示图像
使用函数 cv2.imshow() 显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一
个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。你可以创建多个窗口，只要你喜欢，但是必须给他们不同的名字

cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述
cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫
秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内，如果按下任意键，这个函数会返回按键的 ASCII 码值，程序将会继续运行。如果没有键盘输入，返回值为 -1，如果我们设置这个函数的参数为 0，那它将会无限期的等待键盘输入。它也可以被用来检测特定键是否被按下，例如按键 a 是否被按下，这个后面我们会接着讨论。
cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。如果
你想删除特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删除的窗口名

建议：一种特殊的情况是，你也可以先创建一个窗口，之后
再加载图像。这种情况下，你可以决定窗口是否可以调整
大小。使用到的函数是 cv2.namedWindow()。初始设定函数
标签是 cv2.WINDOW_AUTOSIZE。但是如果你把标签改成
cv2.WINDOW_NORMAL，你就可以调整窗口大小了。当图像维度太大，
或者要添加轨迹条时，调整窗口大小将会很有用
3 保存图像
使用函数 cv2.imwrite() 来保存一个图像。首先需要一个文件名，之后才
是你要保存的图像。

cv2.imwrite('messigray.png',img)

下面的程序将会加载一个灰度图，显示图片，按下’s’键保存后退出，或者
按下 ESC 键退出不保存


```cpp
# -*- coding: utf-8 -*-
 """
 Created on Wed Jan 1 20:49:33 2014
 @author: duan
 """
 import numpy as np
 import cv2

img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27: # wait for ESC key to exit
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
1cv2.imwrite('messigray.png',img)
cv2.destroyAllWindows()

使用 Matplotlib
Matplotib 是 python 的一个绘图库，里头有各种各样的绘图方法。之后
会陆续了解到。现在，你可以学习怎样用 Matplotib 显示图像。你可以放大图
像，保存它等等。

```cpp
 # -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Jan 1 20:49:33 2014
 @author: duan
"""
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
 plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
 plt.xticks([]), plt.yticks([]) # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()

在这里插入图片描述
参见：Matplotib 有多种绘图选择。具体可以参见 Matplotib docs。我们也
会陆续了解一些注意：**彩色图像使用 OpenCV 加载时是 BGR 模式。但是 Matplotib 是 RGB模式。**所以彩色图像如果已经被 OpenCV 读取，那它将不会被 Matplotib 正确显示。具体细节请看练习。

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