原文：OpenCV视频读取播放，视频转换为图片
本文做了跳帧部分的修改（77-85 行）
网上看了很多博客，基本都是逐帧保存，且好多转载不附原文的文章。本文根据上述原文修改。
运行环境：Visual studio 2015 + opencv 3.4.1
几个有关视频读取的函数：
VideoCapture::VideoCapture
VideoCapture可以从文件中或者摄像头中读取视频，这是提供给C++的接口的，C的接口是CvCapture结构。
VideoCapture::VideoCapture(conststring& filename)
VideoCapture::VideoCapture(int device)上面是初始化VideoCapture对象的，第一个是从文件中读取，第二个是从设备中读取，默认设备在这里是0；
例子：
VideoCapturecapture(“sample.avi”); /*读取sample.avi文件*/
VideoCapturecapture(0); /*如果只有一个摄像头，capture会得到摄像头的视频*/VideoCapture::Open
打开视频文件或者视频设备（例如摄像头）。
bool VideoCapture::open(const string& filename)
bool VideoCapture::open(int device)例子：
VideoCapturecapture;
capture.open("sample.avi");
/*这里的两句等效于上面的VideoCapturecapture("sample.avi")，capture.open(0)*/上面的视频文件打开，用完后，最好调用 capture.release() 来关闭刚刚打开的文件
VideoCapture::release
void VideoCapture::release()例子：
capture.release(); /*释放打开的视频*/VideoCapture::isOpened
判断视频是否被打开，成功打开返回ture，否则false。
bool VideoCapture::open(const string& filename)
bool VideoCapture::open(int device)VideoCapture::grab
从视频文件中或者设备中获取下一帧，该方法成功调用返回ture；主要用于多摄像头情况下，特别当那些摄像头没有实现硬件同步。
bool VideoCapture::grab()grab之后，需要调用retrive对获取的帧进行解码。
VideoCapture::retrieve
对grab()得到的帧进行解码。
bool VideoCapture::retrieve(Mat& image, int channel=0)VideoCapture::read
获取、解码，这个方法结合了grab和retrieve，比较方便，
VideoCapture& VideoCapture::operator>>(Mat& image)
bool VideoCapture::read(Mat& image)例子1：
// 方法一
if(!capture.read(frame))
{
cout << "读取视频失败" << endl;
return-1;
}
//方法二
capture >>frame;这两个方法都可以，不过第一个能够判断，建议使用第一个，程序更健壮。
VideoCapture::get
返回VideoCapture的一些属性
double VideoCapture::get(int propId)probId可以是下面的：
· CV_CAP_PROP_POS_MSEC Currentposition of the video file in milliseconds or video capture timestamp.
· CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 0-basedindex of the frame to be decoded/captured next.
· CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO Relativeposition of the video file: 0 - start of the film, 1 - end of the film.
· CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH Width of theframes in the video stream.
· CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT Height ofthe frames in the video stream.
· CV_CAP_PROP_FPS Frame rate.
· CV_CAP_PROP_FOURCC 4-charactercode of codec.
· CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT Number offrames in the video file.
· CV_CAP_PROP_FORMAT Format ofthe Mat objects returned by retrieve() .
· CV_CAP_PROP_MODE Backend-specificvalue indicating the current capture mode.
· CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS Brightnessof the image (only for cameras).
· CV_CAP_PROP_CONTRAST Contrast ofthe image (only for cameras).
· CV_CAP_PROP_SATURATION Saturationof the image (only for cameras).
· CV_CAP_PROP_HUE Hue of theimage (only for cameras).
· CV_CAP_PROP_GAIN Gain of theimage (only for cameras).
· CV_CAP_PROP_EXPOSURE Exposure(only for cameras).
· CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB Booleanflags indicating whether images should be converted to RGB.
· CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE Currentlynot supported
· CV_CAP_PROP_RECTIFICATION Rectificationflag for stereo cameras (note: only supported by DC1394 v 2.x backendcurrently)
VideoCapture::set
设置VideoCapture的属性：
bool VideoCapture::set(int propId, double value)设置的probId和上面的get一样。
实例：
下面的是视频读取和将视频内的画面转化为图片的代码，里面的注释应该足够解释了。
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main( )
{
//打开视频文件：其实就是建立一个VideoCapture结构
VideoCapture capture( "E:/Data/警戒线/@20180727105959_20180727115959_2502.avi" );
//检测是否正常打开:成功打开时，isOpened返回ture
if ( !capture.isOpened( ) )
cout << "fail toopen!" << endl;
//获取整个帧数
long totalFrameNumber = capture.get( CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT );
cout << "整个视频共" << totalFrameNumber << "帧" << endl;
//设置开始帧()
long frameToStart = 1;
capture.set( CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, frameToStart );
cout << "从第" << frameToStart << "帧开始读" << endl;
//设置结束帧
int frameToStop = 300;
if ( frameToStop < frameToStart )
{
cout << "结束帧小于开始帧，程序错误，即将退出！" << endl;
return -1;
}
else
{
cout << "结束帧为：第" << frameToStop << "帧" << endl;
}
//获取帧率
double rate = capture.get( CV_CAP_PROP_FPS );
cout << "帧率为:" << rate << endl;
//定义一个用来控制读取视频循环结束的变量
bool stop = false;
//承载每一帧的图像
Mat frame;
//显示每一帧的窗口
//namedWindow( "Extractedframe" );
//两帧间的间隔时间:
//int delay = 1000/rate;
double delay = 1000 / rate;
//利用while循环读取帧
//currentFrame是在循环体中控制读取到指定的帧后循环结束的变量
long currentFrame = frameToStart;
while ( !stop )
{
//读取下一帧
if ( !capture.read( frame ) )
{
cout << "读取视频失败" << endl;
return -1;
}
//cout << "正在读取第" << currentFrame << "帧" << endl;
//imshow( "Extractedframe", frame );
//此处为跳帧操作
if ( currentFrame % 50 == 0 ) //此处为帧数间隔，修改这里就可以了
{
cout << "正在写第" << currentFrame << "帧" << endl;
stringstream str;
str << "G:/test_pic/" << currentFrame << ".png"; /*图片存储位置*/
cout << str.str( ) << endl;
imwrite( str.str( ), frame );
}
//waitKey(intdelay=0)当delay≤ 0时会永远等待；当delay>0时会等待delay毫秒
//当时间结束前没有按键按下时，返回值为-1；否则返回按键
int c = waitKey( delay );
//按下ESC或者到达指定的结束帧后退出读取视频
if ( ( char )c == 27 || currentFrame > frameToStop )
{
stop = true;
}
//按下按键后会停留在当前帧，等待下一次按键
if ( c >= 0 )
{
waitKey( 0 );
}
currentFrame++;
}
//关闭视频文件
capture.release( );
waitKey( 0 );
return 0;
}结果：
读取后的图片，因为图片很多，上面代码在设置的时候，只读取了300帧
