既然想要学Python爬虫，那么我们就要先了解网络爬虫的基本原理，更要熟悉Python的编程，同时也要了解HTML，这样才能顺理入门。
首先我们要知道网络爬虫，网络爬虫其实可以叫作网络数据采集。是通过编程向网络服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML，提取出自己想要的数据。其中就会设计很多，比如数据库、网络服务器、HTTP协议之类的众多其他知识。
刚开始入门爬虫时，可以找一个面向初学者的教材或者网络教程学习。基本上就对Python有个基本了解了，以为Python入门本来就不难。所有建议先大概了解下Python的基础知识。
打好基础后我们就要了解Python的基本原理。
其实爬虫程序主要就是这两个：发送GET请求，1.获取HTML、2.解析HTML，获取数据。
获取后就要开始解析，而python也提供了很多库来帮助你解析HTML，所有还是很简单的。
这里我们可以用获取百度标题为例。
首先发送HTML数据请求可以使用python内置库urllib，该库有一个urlopen函数，可以根据url获取HTML文件。
导入urllib库的urlopen函数
from urllib.request import urlopen
发出请求，获取html
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
获取的html内容是字节，将其转化为字符串
html_text = bytes.decode(html.read())
打印html内容
print(html_text)
获取之后可以看看效果和百度首页做对比。对比会发现基本上是一致的。
获取了HTML之后就要解析HTML了，我们可以python库BeautifulSoup为工具来解析所获取的HTML页。但是BeautifulSoup是第三方库，所有需要安装后使用。
安装后BeautifulSoup会将HTML内容转换成结构化内容，然后就只要从结构化标签里面提取数据就行了。
想要获取什么信息就从标签中取出想要的信息就可以了，比如我们想要获取百度的标题
导入urlopen函数
from urllib.request import urlopen
导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),'html.parser')
从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
打印标题
print(title)
这样子就可以得到结果了！
大家可以自己动手试一试，根据这个基本的原理就可以知道基本的Python爬虫知识，更多优秀的和复杂的要靠后期精准的学习。学习是一步一步的来的，刚接触Python的首先要打好基础。现在网上有很多教程和教材分享。并且都是免费的，大家可以多找找网页上的教学基础知识再自己多操作就可以啦。
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