ISP—CCM调试
经过之前的AE、BLC、以及AWB校正之后，我接下来需要解决图像色彩问题，这里我们就需要使用CCM模块。
上图是之前步骤校正好的图像，未进行CCM校正，故部分色块饱和度不够，颜色不够鲜艳。因此需要使用CCM矩阵对IPC镜头进行调试。
为什么要做CCM？
人眼对色彩的识别，是基于人眼对光谱存在三种不同的感应单元，不同的感应单元对不同波段的光有不同的响应曲线，通过大脑合成得到色彩的感知。
我们可以通俗的用RGB三基色的概念来理解颜色的分解和合成。
如果人眼和 sensor 对光谱的色光的响应可以达到理想状态，那RGB之间就不会互相影响；
根据上面的内容我们看到了sensor与人眼对光谱的响应通常是有偏差的，而且不光是在交叉效应上，对色彩各分量的响应强度也有差异。
而这些差异通过ISP的AWB处理之后还不能完全消除，因此需要RGB域进行色彩矩阵校正。
CCM如何影响画面色彩？
为了解决上述偏差，聪明的工程师想出了一个简单的办法，就是通过一个色彩校正矩阵对颜色进行一次校正。
以下是raw图通过AWB、Gamma和CCM调试之后的效果图，此图更接近眼睛看到的效果。
看到上面的公式是不是比较懵，下面我们用实际效果文件中的CCM参数，来给大家解释下这个矩阵的作用。
0x00E8, 0x004C, 0x8034,
0x805E, 0x0139, 0x0025,
0x001C, 0x80F8, 0x01DC
把矩阵简化如下，每个数分别表示RGB三个色彩通道中的rgb三个分量。
举个例子：Rb就是红色中的蓝色分量，越大红色里的蓝色就越多，也就是红色会越偏品红。
每一行的数值有负数和正数，且相加后为1，例如Rr+Gr+Br=1, 其中Rr、Gg、Bb一定为每行的正数最大值，这三个值分别对应红色、绿色、蓝色的饱和度，Rr、Gg、Bb增大则对应颜色的饱和度增加，减小则对应颜色的饱和度降低，这3个参数的值一般都在1~4之间。
修改其他参数时，对应颜色偏向大家可以参考以下这张示意图，不过要保证修改后的参数每行相加都为1。
具体调试步骤
1、预设饱和度（CSC模块和Saturation模块）
| 方案 |
Saturation饱和度 |
CSC饱和度 |
| 方案一 |
128 |
50 |
| 方案二 |
100 |
室内70，室外63 |
2、务必将色彩矩阵参数中的Auto_TempActEn使能关闭，防止低色温光源下自动降低饱和度，导致Imatest评估不准确。
3、通过调节Web页面的目标亮度，使得色卡的第22个色块RGB分量固定在120左右，
4、色彩矩阵评估同样需要将白平衡色温范围调大，否则评估低色温光源时可能会出现较大误差，建议1800K~10000K
首先微调低色温光源的色彩矩阵，并将灯箱光源锁定为低色温对应的光源，然后将海思ISP校准工具校准的低色温色彩矩阵填入到图像调试工具中，其中色温值一定要填写设备白平衡算法实际计算出的色温值，可以通过PQTools工具的WBInfo页面查询到，如下图所示：
读入，写入进行调试：
按照介绍进行调试
调试过后使用imgtest进行测试
ΔC = ( (a -a*)2+ (b - b*)2 )1/2
ΔE = ( (L -L*)2+ (a -a*)2+ (b - b*)2 )1/2
Saturation = 100% ×((a 2 + b 2)1/2 ) / ((a*2 + b*2)1/2 )
低色温CCM校正后结果
理想24色卡二维图
最终24色卡三维图
参考