索引的本质是一种数据结构，es使用一种叫做倒排索引的结构来完成快速全文搜索。
正排与倒排索引
我们常见的目录就是正排索引了，如我们要在唐诗三百首中找一首李白的《静夜思》，正常都是先查找目录，找到静夜思对应的页码，然后翻到对应的页码。
比如现在我要查找带"月"字的古诗，显然查目录就不可行了，我需要一个热字或热词到古诗的索引。
第一个数字表示出现次数，第二个数字表示页码，后面是古诗名。这样就可以按照热字或热词来快速搜索古诗了。
ES中的倒排索引
在es中，正排索引就是有文档id到doc的关联，倒排索引就是由文档包含的单词(分词操作后的结果集)到文档id的关联。倒排索引包含：单词字典，倒排列表。
单词字典就是就是文档所包含的所有单词，记录了单词到倒排列表的关联。倒排列表记录了单词对应的文档集合，由倒排索引项组成：doc id(文档id)、TF(term frequency)词频、Pos(分词位置)、Offset(偏移)。
| id | doc |
|---|---|
| 1 | I like elasticsearch |
| 2 | elasticsearch makes me happy |
如上有两个文档doc，我们要搜索包含elasticsearch的doc，就需要查看倒排索引，然后找到目标文档。
| doc | TF | Pos | Offset |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2 | [10,23) |
| 2 | 1 | 0 | [0,13) |