【Linux开发】Ubuntu下的opencv的编译与安装

参考文章:https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/10349447.htmlhttps://www.cnblogs.com/kangxinxin/p/9320913.html

废话不多说,opencv的官方源码下载路径:https://opencv.org/releases/,选择Sources下载最新的opencv源码(当前是4.1.1),解压得到源码目录opencv-4.1.1,进入源码文件夹:

1、sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

2、mkdir build

3、cd build

4、执行cmake工具:

cmake \
-D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \    #配置build类型
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \    #配置安装路径
..    #配置源码路径(在build的上一级)

5、开始编译:make -j4,如果编译过程中遇到问题“g++: internal compiler error: Killed (program cc1plus)”,可能是由于内存消耗殆尽,可以参考文章:https://blog.csdn.net/fenquegong2126/article/details/80988452,创建创建虚拟内存。

6、开始安装:make install

7、查看安装路径:/usr/local/lib/,发现多了很多opencv的动态链接库文件:

8、添加动态链接库查找路径:export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib/:$LD_LIBRARY_PATH。或者在/etc/ld.so.conf文件的最后加上一行:/usr/local/lib,然后执行 ldconfig 生效动态链接库路径。

9、新建一个测试工程:

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "iostream"
#include "stdio.h"

int main(int argc,char* argv[])
{
	const std::string window_name = "lena";
	const std::string input_pic = "lena.jpg";
	cv::Mat test_pic = cv::imread(input_pic);
	if(test_pic.empty())
	{
		std::cout<<"no input image"<<std::endl;
		return -1;
	}
	cv::namedWindow(window_name);
	cv::imshow(window_name,test_pic);
	cv::waitKey(0);

	return 0;
}

10、编译:g++  -o  test_opencv test.cpp -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgcodecs,报错:

查看 /usr/local/include/ 内容发现有 opencv4 文件夹,且 opencv4 下有一个 opencv2 文件夹,不知道这是什么操作,将程序的包含改成:#include "opencv4/opencv2/highgui/highgui.hpp" 之后还是报错:

这没法一个一个得去改这些头文件里面的 include 路径,可以将 /usr/local/include/opencv4/ 设置成头文件查找路径:

export C_INCLUDE_PATH=/usr/local/include/opencv4/:$C_INCLUDE_PATH    #C语言的头文件搜索路径的环境变量
export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/local/include/opencv4/:$CPLUS_INCLUDE_PATH    #C++的头文件搜索路径的环境变量

也可以在编译的时候使用 -I 指定头文件搜索目录。关于Linux下头文件以及动态链接库文件的搜索路径,参考文章:https://blog.csdn.net/weiyuefei/article/details/78115424

编译成功之后运行 ./test_opencv:

如果程序报错:

那么需要安装 libgtk2.0-dev 以及 pkg-config,然后重新编译并安装opencv吧。

另外补充一个问题,在我的Orange pi PC运行Ubuntu 16.04 for ARM系统上本地编译OpenCV4.1.1通过后,编译上诉的例程,出现错误:

error: #error "OpenCV 4.x+ requires enabled C++11 support"

以及随后的一大堆错误,字面意思就是说编译器不支持C++11,但是我的编译器版本是5.4.0,算是比较新的版本的,肯定是支持C++11特性的,解决这个问题的办法是在编译的时候加上参数“-std=c++11”,表示支持c++11,有的编译器可能默认就是c++11模式的,所以不需要手动打开c++11模式。或者使用cmake-gui工具设置“ENABLE_CXX11 = 1”,参考文章:https://stackoverflow.com/questions/49943161/opencv-4-x-requires-enabled-c11-support-compilation-darknet-fatal-error

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转载自blog.csdn.net/tq384998430/article/details/98872637