BFS广度优先搜素
bfs相对于dfs来说，并不是一条路走到黑，不撞南墙不回头，而是对于每一层的所有情况都遍历一次才进入下一层。也就是说bfs更侧重于每一层的可能性，而不是每个选择的可能性。
对于二叉树的遍历来说，遍历完一层才会进入下一层。
c++中实现方法往往是使用一个队列，先将起点元素push进去，然后再去遍历该元素的子元素，再将它pop出去，将他们的子元素依次push到队列中，再重复相同的过程，这样就能实现只有遍历完父节点才能去索引子节点。
这种算法通常用来保证结果的完整性，用于解决问题答案大多聚集在浅层的问题。
对于如下例题：
马的遍历：
有一个n*m的棋盘(1< n,m<=400)，在某个点上有一个马,要求你计算出马到达棋盘 上任意一个点最少要 走几步。
输入：一行四个数据，棋盘的大小和马的坐标。
输出：一个n*m的矩阵，代表马到达某个点最少要走几步(左对齐，宽5格，不能到达则输 出-1。
样例：
输入：
3 3 1 1
输出
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0 3 2
3 -1 1
2 1 4
除了实现方法不同，处理方法与dfs是类似的，都要去判断坐标的合法性，然后进行下一步的遍历，注意遍历的终点是序列中的元素为空（表示均已遍历完）。
#include<iostream>
#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;
class node
{
public:
int x;
int y;
};
int n,m;
int x,y;
int dx[8] = {
2, 1, -1, -2, -2, -1, 1, 2};
int dy[8] = {
-1, -2, -2, -1, 1, 2, 2, 1};
int dist[500][500];
bool vis[500][500];
queue<node> q;
int main()
{
cin>>n>>m>>x>>y;
x--;
y--;
for(int i = 0;i < n;i++)
{
for(int j = 0;j < m;j++)
{
dist[i][j] = -1;
}
}
dist[x][y] = 0;
memset(vis, false, sizeof(vis));
node temp;
temp.x = x;
temp.y = y;
vis[x][y] = true;
q.push(temp);
while(!q.empty())
{
node now = q.front();
q.pop();
int nx = now.x;
int ny = now.y;
for(int i = 0;i < 8;i++)
{
int newx = nx + dx[i];
int newy = ny + dy[i];
if(newx < 0 || newx >= n || newy < 0 || newy >= m)
{
continue;
}
else
{
if(vis[newx][newy])
{
continue;
}
temp.x = newx;
temp.y = newy;
q.push(temp);
vis[newx][newy] = true;
dist[newx][newy] = dist[nx][ny] + 1;
}
}
}
for(int i = 0;i< n;i++)
{
for(int j = 0;j < m;j++)
{
cout<<dist[i][j]<<" ";
}
cout<<endl;
}
return 0;
}