1、 1x1卷积
也称为网中网
如下,输入一个 6x6 的 矩阵,过滤器是 1x1 的,则相当于每个元素简单的乘以了 2。
作用
池化层可以改变矩阵的大小,1x1 卷积则可以改变矩阵的深度。
有些人虽然使用了 1x1 卷积核,但是却不改变输出矩阵的深度,他们的目的不是为了减少计算量,而是为了增加网络的复杂度,因为增加了一层 1x1 卷积,就相当于多了一层激活函数。
也称为网中网
如下,输入一个 6x6 的 矩阵,过滤器是 1x1 的,则相当于每个元素简单的乘以了 2。
作用
池化层可以改变矩阵的大小,1x1 卷积则可以改变矩阵的深度。
有些人虽然使用了 1x1 卷积核,但是却不改变输出矩阵的深度,他们的目的不是为了减少计算量,而是为了增加网络的复杂度,因为增加了一层 1x1 卷积,就相当于多了一层激活函数。