为什么要构建二级索引
- Hbase使用Rowkey作为唯一索引，只有使用Rowkey前缀进行查询，才是索引查询
- 导致大部分的查询都是不走索引，性能比较差
为什么二级索引能提高查询性能？
- 使用走两次索引代替全表扫描
- 先走索引查询索引表，获取原表的rowkey
- 再根据原表的rowkey查询原表的数据
Phoenix为什么可以实现二级索引？
Phoenix底层封装了大量的协处理器
create [local] index indexName on Tbname(col) [include]
什么是全局索引？
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创建全局索引，会自动构建一张索引表
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索引表结构
- Rowkey：索引字段+原表的rowkey
- 列：占位置x
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特点
- 如果查询字段或者查询条件不是索引字段，就不会走索引
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应用
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适合于读多写少
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所有索引的构建都会阻塞原表的请求
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什么是覆盖索引？
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创建覆盖索引，会自动构建一张索引表
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索引表结构
- Rowkey：索引字段+原表的rowkey
- 列：将include中的列放入索引表
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特点
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如果查询字段或者查询条件不是索引字段，就不会走索引
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如果查询的字段在索引表中，直接从索引表返回结果
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什么是本地索引？
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创建覆盖索引，会自动基于原表构建一个列族来实现索引存储
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原表的数据中：多了一个索引列族
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特点
- 不论查询字段是否是索引字段，都会走索引
- 将索引与数据存储在同一台RegionServer，提高索引读写性能
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注意
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本地索引会修改原数据表，对于本地索引只能使用Phoenix来操作表的数据
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盐表不能使用本地索引
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