OPENCV学习笔记（5）---自学OPENCV---改变图像的亮度

改变图像的亮度

代码

先上代码。
我自学的方式是先看代码，然后在代码中遇到不懂的再逐个查询资料，深入学习，直到学懂。大家按照符合自己的方式学习就好了，适合自己的才是最好的。共勉。

这里使得图像变亮/变暗仅仅是改变了alpha的值（alpha>1 变亮 alpha <1 变暗）。所以变亮和变暗的两段代码一样。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src, dst1, dst2;
	src = imread("E:/minions.jpg");
	if (src.empty())//如果图像读取失败，输出error，返回-1
	{
		cout << "error" << endl;
		return -1;
	}
	
	namedWindow("原图", WINDOW_AUTOSIZE);//创建一个窗口，并设置窗口大小为根据图片自适应
	imshow("原图", src);//显示图像src

	//分别获取源图像的高和宽
	int height = src.rows;
	int width = src.cols;
	
	//定义dst1的高和宽、类型均与源图像src一致
	dst1 = Mat::zeros(src.size(), src.type());

	float alpha = 1.5;//大于1  变亮  小于1 变暗
	float beta = 30;//是增量
	for(int row=0;row<height;row++)
		for (int col = 0; col < width; col++)
		{
			if (src.channels() == 3)
			{
				float b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];///bgr 分别为Vec3b的blue、green、red
				float g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];
				float r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];

				dst1.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(b * alpha + beta);///对dst的bgr分别进行RGB的增值  使用saturate_cast来去确保RGB在0-255之间
				dst1.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(g * alpha + beta);
				dst1.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(r * alpha + beta);
			}
			else if(src.channels() == 1)
			{
				float v = src.at<uchar>(row,col);
				dst1.at<uchar>(row, col) = saturate_cast<uchar>(v * alpha + beta);
			}
		}
	namedWindow("变亮", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("变亮", dst1);

	dst2 = Mat::zeros(src.size(), src.type());

	alpha = 0.5;//大于1  变亮  小于1 变暗
	beta = 30;//是增量
	for (int row = 0; row < height; row++)
		for (int col = 0; col < width; col++)
		{
			if (src.channels() == 3)
			{
				float b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];///bgr 分别为Vec3b的blue、green、red
				float g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];
				float r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];

				dst2.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(b * alpha + beta);///对dst的bgr分别进行RGB的增值  使用saturate_cast来去确保RGB在0-255之间
				dst2.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(g * alpha + beta);
				dst2.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(r * alpha + beta);
			}
			else if (src.channels() == 1)
			{
				float v = src.at<uchar>(row, col);
				dst2.at<uchar>(row, col) = saturate_cast<uchar>(v * alpha + beta);
			}
		}
	namedWindow("变暗", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("变暗", dst2);

	waitKey(0);
	return 0;
}

图像变换

图像变换有两种：

像素变换（点操作）；
邻域变换（区域操作），包括卷积、平滑、模糊、交点检测等；

调整图像的亮度和对比度属于像素变换，公式为：
g=b*alpha+beta
b是源图像的某点的像素值，beta为增量。

代码解释

之前已经解释过具体功能的代码就不进行解释了，如果想了解的话可以看下我之前的文章，毕竟咱们是在不断学习的过程中，要牢记旧知识，不断学习新知识。


	float b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];
	float g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];
	float r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];

Vec3b对应3通道的blue、green、red的uchar类型，与之类似的还有Vec3f等。

	//实现的功能是对dst2的各个通道（b、g、r）分别进行RGB增值
	dst2.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(b * alpha + beta);
	dst2.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(g * alpha + beta);
	dst2.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(r * alpha + beta);

satueate_cast(x)函数是确保x的RGB值在0–255之间，若x的RGB值小于0，返回0；若x的RGB值大于255，返回255；若x的RGB值在[0，255]，则返回对应的RGB值。

各种处理后的结果图片对比:

源图像经过变亮和变暗操作后的结果。
在这里插入图片描述
这篇opencv的学习笔记就这样结束了。
我是一个初学者，如果有相关的问题大家可以评论提出一起讨论，或指出我的错误之处，大家一起学习，一起进步，谢谢啦。