......filter2D函数,通过掩码矩阵实现滤波功能(锐化图片),这里继续熟悉其他处理图像的方式:改变图像对比度和亮度。
γ方法来修改图像的光强和对比度,效果更好!首先看一看gamma 方式修改图像的公式:
很明显,它已经不是线性的,那它的好处是什么?
当γ<1 的时候,它能让暗黑区域更加明亮,更加适合处理未曝光完全的图片
它的效果如下:
这是官网上的图片,当然我本地也尝试过,它的代码如下:
因为它是根据像素的值转化的公式,我们要用LUT函数通过查找表的方式修改图像数据
/**
通过伽马的方式 (非线性) 显示一个图片
*/
void gammaProcessImage(Mat& oriMat,double gamma,Mat outputMat){
//伽马方法也是按照一个公式修改了每个像素值,我们可以通过LUT函数进行编写,它的公式是:
//O=(I/255)的γ次方×255
//代码如下
Mat lookupTable(1,256,CV_8U);
uchar* p = lookupTable.ptr();
for (int i =0 ; i < 256; i++) {
p[i] = saturate_cast<uchar>(pow(i/255.0, gamma) * 255.0);
}
LUT(oriMat,lookupTable,outputMat);
}