贪心问题
硬币问题
* 有1元,5元,10元,50元,100元,500元的硬币各有任意个，.现在要用这些硬币来支付b元,最少需要多少枚硬币?
*
* 限制条件
* 0≤ 硬币个数≤1000000000
* 0≤b≤1000000000
*
* 输入描述:
* 依次输入硬币的个数和b，以空格分隔
*
* 输出描述:
* 输出最少所需硬币数
*
* 示例1
* 输入
* 3 2 1 3 0 2 620
*
* 输出
* 6
贪心算法是用一种用局部最优解来推到全局最优解的方法，跟动态规划类似，属于动态规划的特例。
这道题可以用递归来判断，从最大硬币金额到小金额推，依次算出金额大的硬币所需数量到小金额的数量，则为最优解。
public class 硬币 {
static int a[]=new int[6];
static int money[]=new int[]{
1,5,10,50,100,500};
public static void main(String[] args) {
Scanner sc=new Scanner(System.in);
for (int i = 0; i <a.length ; i++) {
a[i]= Integer.parseInt(sc.next());
}
int b=sc.nextInt();
System.out.println(f(b,5));
}
/**
* 用递归方法，从最大金额开始判断，必为最优解
* @param b
* @param cur
* @return
*/
static int f(int b, int cur){
if(b<=0){
return 0;}
if(cur==0){
return b;}
int count=b/money[cur];//假设全用当前最大值的金额支付共需要几枚硬币
int c=a[cur];//c即目前最大金额的总张数
int t=Math.min(count,c);//考虑硬币最大值总数可能小于所需要的数目，
//取两者最小值则为需要取的硬币数目（例：500的硬币有2枚，我们要支付600元，
// 要取1枚，我们要支付1200元，需要2枚）
return f(b-t*money[cur],cur-1)+t;//b-t*moner[cur]为取完大金额的硬币还差多少钱需要支付
}
}