D3.js学习指北--第三章应用,冒泡排序的可视化

D3学习指北–第三章应用,冒泡排序的可视化

前言

本章前面已经讲了D3选择操作,以及选择后返回的选择集的操作。那么我们应用一下,利用d3.js写一个冒泡排序的可视化。

首先第一步:分析需求

一个冒泡排序算法(这个是算法设计问题,本章我将不讨论,直接给出)

一个数据柱形图展示(这是本章应用的关键,我将一步一步讲解)

var showconf = {
    
    "left":50,"top":50,"bom":50,"right":50,"width":50};

第二部:需求技术分析:

冒泡排序算法:

var dataset =[9,8,7,6,5,4,3,2,1];
for (var i = 0; i < dataset.length; i++) {
       
       
   //因为js没有sleep函数,所以自写的休眠函数
   function sleep(time){
       
       
     return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, time));
   }        
   for (var k = i; k < dataset.length; k++) {
       
       
       if (dataset[i] > dataset[k]) {
       
       
           var t = dataset[i];
           dataset[i] = dataset[k];
           dataset[k] = t;
           //数据每排序一次,就进行一次柱状图显示,达到排序可视化
           await sleep(500);//休眠5秒展示可视化
       }
   }
}

柱形图展示步骤:

第一步:在body内写一个svg并在js代码内固定他的内边框padding值与柱形的宽

第二部:获取数据绑定后的三种情况selection,enter,sxit

第三步:针对selection情况我们跟新一下它的属性,

    enter情况我们添加一个rect元素,并给它添加属性

    exit情况我们删除元素–虽然我们排序不会出现这个情况

function rectshow() {
    
    
    //获取数据绑定后的三种情况
    var selection = d3.select("svg").selectAll("rect").data(dataset);
    var enter = selection.enter();
    var exit = selection.exit();
    //绑定上数据的元素处理方法
    selection.attr("x",function (d,i) {
    
    
        return i*50+showconf["left"];
    }).attr("y",function (d,i) {
    
    
        return 200-d*10-showconf["bom"];
    }).attr("width",30)
        .attr("height",function (d,i) {
    
    
            return d*10;
        }).attr("fill","blue");
    //比元素多的数据处理方法
    enter.append("rect")
        .attr("x",function (d,i) {
    
    
            return i*50+showconf["left"];
        }).attr("y",function (d,i) {
    
    
            return 200-d*10-showconf["bom"];
        }).attr("width",30)
            .attr("height",function (d,i) {
    
    
                return d*10;
            }).attr("fill","red");
    //比数据多的元素
    exit.remove();
}

为了让我们的数据更容易观察,我们在柱形上面显示数字,用到svg内标签的text标签
,在第二章我们有介绍。

方法跟柱形展示一样,不过我们添加一个text元素


数字展示步骤同柱形一样

function textshow() {
    
    
    //获取数据绑定后的三种情况
    var selection = d3.select("svg").selectAll("text").data(dataset);
    var enter = selection.enter();
    var exit = selection.exit();
    //绑定上数据的元素处理方法
    selection.attr("x",function (d,i) {
    
    
        return i*50+showconf["left"];
    }).attr("y",function (d,i) {
    
    
        return 200-d*10-showconf["bom"];
    }).attr("font-size","14px")
        .attr("text-anchor","middle")
        .attr("width","30px")
        .attr("dx",15)
        .text(function (d) {
    
    
            return d;
        });
    //比元素多的数据处理方法
    enter.append("text")
        .attr("x",function (d,i) {
    
    
            return i*50+showconf["left"];
        }).attr("y",function (d,i) {
    
    
            return 200-d*10-showconf["bom"];
        }).attr("font-size","14px")
            .attr("text-anchor","middle")
            .attr("width","30px")
            .attr("dx",15)
            .text(function (d) {
    
    
                return d;
        });
    exit.remove();
}

写完数据数字展示之后我们可以在柱形展示后加上文字展示的函数,这样随着柱形更新,文字就顺便更新了。

  全部代码整合到一起之后,我们就实现了冒泡排序的可视化,这一个小应用只是我们学习中的一个小知识,从中要学习方法而不是记住代码。

  • 第三章理论的模板的应用,即我们同时考虑呼出现的情况
  • 可视化不是把图形跟文字混到一起,而是有一个先后的顺序,即:处理内容先后分开
    按照步骤来进行合理的处理,思路清晰又不容易让我们搞混
  • 写作一个东西需要先思考我们需要做什么,思而后动让我们处于主动。

下面让我们看一下我们代码结果的演示:

视频在公众号里面有。回复“冒泡”即可获得源代码。

尾言

千里之堤,溃于蚁穴

抓住问题的小关键能让我们更好的理清自己的需求。

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