cv2.drawContours()
# 被用来绘制轮廓。
# 第一个参数是一张图片，可以是原图或者其他。
# 第二个参数是轮廓，也可以说是cv2.findContours()找出来的点集，一个列表。
# 第三个参数是对轮廓（第二个参数）的索引，当需要绘制独立轮廓时很有用，若要全部绘制可设为-1。
cv2.findContours()
# 第一个参数是寻找轮廓的图像,接受的参数为二值图，即黑白的（不是灰度图），所以读取的图像要先转成灰度的，再转成二值图，ret, binary = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
#第二个参数表示轮廓的检索模式，有四种（本文介绍的都是新的cv2接口）：
cv2.RETR_EXTERNAL 表示只检测外轮廓
cv2.RETR_LIST 检测的轮廓不建立等级关系
cv2.RETR_CCOMP 建立两个等级的轮廓，上面的一层为外边界，里面的一层为内孔的边界信息。如果内孔内还有一个连通物体，这个物体的边界也在顶层。
cv2.RETR_TREE 建立一个等级树结构的轮廓。
#第三个参数method为轮廓的近似办法
cv2.CHAIN_APPROX_NONE 存储所有的轮廓点，相邻的两个点的像素位置差不超过1，即max（abs（x1-x2），abs（y2-y1））==1
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE 压缩水平方向，垂直方向，对角线方向的元素，只保留该方向的终点坐标，例如一个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息
cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1，CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS 使用teh-Chinl chain 近似
注意：
1 可接受的是二值图，即一张彩色图先转为灰度图，再转为二值图才可以传入，否则会报错：
[starts]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports
2 cv2中的该函数接受的返回值是3个，cv3中是2个，如果搞错，会报错：
ValueError: too many values to unpack (expected 2)
返回2个的是contours,hierarchy
返回3个的是_,contours,hierarchy，必须是这个顺序。因为1为返回了你所处理的图像，3是轮廓的索引，但是2是轮廓的点集，因为要传入画轮廓函数cv.drawContours中的参数是第二个，否则会报错：
opencv error: (-215:Assertion failed) npoints > 0 in function 'drawContours'
此外，”cv2”中的”2”并不表示OpenCV的版本号，它是因为底层不同区分的。