首先，我很佩服eguid大神，无论是技术还是分享，感谢他的系列博文对我当初学习过程中的帮助，所以很明确的注明转载地址：
http://blog.csdn.net/eguid_1/article/details/51725970
一、本地推送端
1、本地：采用javaCV（安卓和java平台推荐javaCV）、ffmpeg、openCV或者jmf可以很方便的获取到本地摄像头流媒体
javaCV系列文章：
javaCV开发详解之2：推流器实现，推本地摄像头视频到流媒体服务器以及摄像头录制视频功能实现(基于javaCV-FFMPEG、javaCV-openCV)
javaCV开发详解之4：转流器实现（也可作为本地收流器、推流器，新增添加图片及文字水印，视频图像帧保存），实现rtsp/rtmp/本地文件转发到rtmp流媒体服务器(基于javaCV-FFMPEG)
javaCV开发详解之7：让音频转换更加简单，实现通用音频编码格式转换、重采样等音频参数的转换功能（以pcm16le编码的wav转mp3为例）
补充篇：
音视频编解码问题：16/24/32位位音频byte[]转换为小端序short[],int[]，以byte[]转short[]为例
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2、监控（第三方摄像头）：通过设备sdk或者rtsp直播流获取流媒体源
二、转流端
直播：通过ffmpeg（推荐），live555将接收rtsp或者字节码流并转为flv格式发布到rtmp流媒体服务器（流媒体服务器必须先建好）
hls原理同上
注意：rtmp只支持flv格式封装的视频流
ffmpeg服务实现方式实例请参考：
也可以参考javaCV的转流器实现：
javaCV开发详解之4：转流器实现，实现rtsp/rtmp/本地文件转发到rtmp服务器
三、流媒体服务器
目前主流的流媒体服务器有：fms,nginx-rtmp,red5(java),flazr
本地视频：直接通过流媒体服务器解码并推送视频流
直播流：通过开启udp/rtp/rtsp/rtmp/hls等等流媒体服务，从ffmpeg/live555获取推送过来的实时视频流并发布到rtmp/hls直播流并推送（可以边直播边保存）
rtmp和hls这两种是web领域主流的流媒体协议。使用rtp或rtsp协议的一般都是监控。
流媒体协议选择：rtmp基于tcp协议，rtmp能够保持3秒左右延迟。hls是基于http协议，所以实时性特别差，想要用hls保持实时性的就别想了，hls延迟基本超过10秒。
实时性要求特高的，建议使用基于udp协议的一些流媒体协议。
基于tcp和udp两种流媒体协议区别就是
tcp会强制同步，
udp是数据发出去就不管了。
所以最终的方案就是：强同步但是实时性要求不高用基于tcp协议的，强实时性弱同步就udp。
补充：nginx-rtmp流媒体服务器搭建实例：
http://blog.csdn.net/eguid_1/article/details/51749830
nginx-rtmp配置指令详细含义和用法：http://blog.csdn.net/eguid_1/article/details/51821297
四、播放端（收流端）
直播：通过flex(flash)播放器或者第三方播放器（videoJS，ckplayer，VideoLAN 等...）调用流媒体服务器的流媒体源解码并播放，如果不需要兼容低版本IE，可以采用HTML5的webSocket播放器，videoJS是flash/html5双核播放器。
视频：通过html自带播放器、flex(flash)播放器或者第三方播放器（videoJS，ckplayer，VideoLAN 等...）进行播放
一般使用videoLAN播放器作为测试工具，用于测试音视频流发布状况
补充：
1、如果是采用nginx服务器，它提供的rtmp模块可以发布rtmp直播、录播及hls，nginx可以把ffmpeg整合进去方流媒体后期处理（加水印等）。
2、java是可以调用ffmpeg的，通过jni的方式有两种方法：
2.1、javaCV1.2支持通过javacpp调用ffmpeg，javaCV目前整合了8种流媒体处理框架，是安卓和javaEE平台不可或缺的强大流媒体处理利器
2.2、javaAV（目前最新0.7，release最新0.5）提供了对java调用ffmpeg的支持，当前已停止更新
补充：为什么没有基于原生java（或者说自带GC的语言）的流媒体框架，原因来自GC，也就是java引以为豪的自动垃圾回收机制（真的是成也萧何，败也萧何）
为什么呢？
大家知道，直播（顾名思义，实时视频转发），这种实时性项目会产生大量的对象，这样会导致两种情况：
1、产生大量对象后占据的内存资源得不到及时释放，于是虚拟机内存溢出。
2、产生大量对象导致GC满负荷运行进行资源回收，会严重占用系统资源，导致系统运行迟滞，影响系统运行性能和实时性等等。