索引

1.创建索引

CREATE INDEX方式，用于创建表的时候

普通的索引的创建：

CREATE INDEX (自定义)索引名 ON 数据表(字段);

复合索引的创建：

CREATE INDEX (自定义)索引名 ON 数据表(字段，字段....);

ALTER TABLE方式，用于建表完成后添加索引

//普通索引
alter table (表名) add index index_name (字段，字段....) ;
//唯一索引
alter table (表名) add unique (字段，字段....) ;
//主键索引
alter table (表名) add primary key (字段，字段....) ;
//全文索引
ALTER TABLE (表名) ADD FULLTEXT (字段，字段....) ;
//主键索引
ALTER TABLE (表名) ADD INDEX index_name (字段，字段....) ;

2查看是否有索引

在查询条件前使用EXPLAIN命令可以查看SQL的执行计划，如果是NULL，说明无索引。

3.一条SQL语句执行得很慢的原因有哪些？

①大多数情况下很正常，偶尔很慢

1、数据库在刷新脏页，例如 redo log 写满了需要同步到磁盘。

2、执行的时候，遇到锁，如表锁、行锁。

②这条 SQL 语句一直执行的很慢（索引失效，或者没有索引，数据库选择不走索引）

like 以%开头，索引无效；当like前缀没有%，后缀有%时，索引有效。
or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效
组合索引，不是使用第一列索引，索引失效。
数据类型出现隐式转化。如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型，使索引无效，产生全表扫描。
在索引字段上使用not，<>，!=。不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。优化方法： key<>0 改为 key>0 or key<0。
对索引字段进行计算操作、字段上使用函数（即是在左边做了运算）。（索引为 emp(ename,empno,sal)）。
当全表扫描速度比索引速度快时，mysql会使用全表扫描，此时索引失效。（主键索引和非主键索引是有区别的，主键索引存放的值是整行字段的数据，而非主键索引上存放的值不是整行字段的数据，而且存放主键字段的值。

也就是说，我们如果走非主键索引这个字段的索引的话，最后会查询到对应主键的值，然后，再根据主键的值走主键索引，查询到整行数据返回。所以说走全表查询要查询n行，那索引就是2n，如果n很大，这个时候2n >>n,数据库就会放弃索引走全表查询）

4.聚集索引

所谓聚集索引，就是data域存放着数据，主键索引就属于聚集索引。

5.非聚集索引

非聚集索引是data存放着主键或数据的指针，二级索引就属于非聚集索引。

6.索引覆盖

如果我们要查询的字段恰好建立了索引，那就不用“回表”再根据主键查一遍，直接返回值

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例如：select name from table_a where name=‘zrx’;;这时候我们恰好有为name字段建立索引，我们就能得到name的值（因为索引的key本身就是name啊），系统难道还会去根据主键回表再查一遍吗？答案是肯定不会的。

同样地，

例如：select id from table_a where id=‘10086’;这查询也会出现索引覆盖，因为主键索引的key同样是id，数据库就不会再去回表查询一遍了。

这个覆盖索引有点奇奇怪怪啊，根据一个已经知道的值再查一遍。不过我猜想还是有作用的，应该在像右模糊查询这种情况下。

7.哪些字段适合作为索引

1.查询频繁，修改不频繁

2.经常作为条件查询的

8.B+树

如果不想了解的太透彻，但是又想快速理解。我们不妨这样想，从名字我们就可以知道这个结构就是树，树的话，我们学后端的就知道保存在树的数据都是排序的，所以，我们不难的出结论。树的key是有序的而已有一个区间，越往下区间越小，最终定位到需要的数据。

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