搞科研是不可能搞科研的，这辈子是搞不懂科研的，人傻天赋浅平台不高，也就跑跑开源代码，改改参数才能维持生活这样子。
从大学毕业到就业到研究生，一直用caffe，我是真不想用tensorflow。python的东西总感觉花里胡哨的，和我低调的性格不搭。但是要恰饭，要写论文，要baseline，所以我还要跑这个代码。
Github：https://github.com/uam-biometrics/FaceQnet
arXiv：https://arxiv.org/abs/1904.01740
我跑了这么多代码，为什么要写这个？因为我今天比较闲吗？是的，我今天很闲。最近我一直在思考，人为什么活得这么累？是没有钱和规律的性生活吗？其实不是，是贱。
跑FaceQnet，作者提供了详细的教程。那我还写个屁屁你肯定会说。
当然，你我都知道，作者提供了具体的环境搭建和测试步骤，可是他没给版本号！
是的，跑python，不给每个包的版本号，就如同你问大佬怎么做，大佬说“百度啊”
是么得灵魂的。
首先作者让我们下conda，我们就下miniconda，我们不下anaconda，为什么我们不下anaconda？
安装完miniconda，我们来搞FaceQnet的环境。用miniconda的界面（Anaconda Prompt），别用cmd。
第一步：conda update conda
第二步：conda upgrade --all
第三步：conda create -n py36 python=3.6
第4步：conda activate py36
5：pip install tensorflow-gpu==1.14
5.ps：
系统win8.1，64位
cuda_10.0.130_411.31_windows（cudart64_100.dll）
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32（cudnn64_7.dll）
6：pip install keras==2.2.5
7：pip install opencv-python
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就上面这些版本号，浪费了我不太值钱的一个下午加一个晚上。所以说我不喜欢python，花里胡哨的。
主要是python，tensorflow，keras，cuda，cudnn的版本
版本关系参考：
https://www.jianshu.com/p/464fefb5c5d8
https://www.cnblogs.com/carle-09/p/11661261.html
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编译器用的vs2015，环境配置和工程目录如下，记得下载作者的模型FaceQnet.h5。scores_quality.txt是生成的分数文件。
8：conda remove -n py36 --all（消除忧虑）