写在前面
实验室里有一项拖了很久的研究，去年年末被交予我做收尾工作。这项研究的实验代码是用MATLAB编写的，本来一月份左右已经差不多改好了代码逻辑，但还没来得及在大规模数据集上得到验证。不巧的是碰上新冠肺炎爆发，原本二月份便可回到实验室开展的工作不得不在家完成。但实验室的服务器智能在实验室局域网范围内连接，腾讯云、AWS之类的云服务器要么不支持MATLAB，要么收费坑爹，于是不得不另辟蹊径。
好在跟老师沟通过之后，惊喜地发现我校还有超算中心这么好的资源，又惊喜地从学姐那儿得到了账号和密码……但事情并不总是那么顺利，超算中心官网上的文档组织得比较混乱，让作为小白的我踩了不少坑，于是写下这篇博客记录一下武大超算正确而简便的使用步骤。
正文开始
申请账号
上面也提到了，我用的账号是老师给的现成的……这部分就暂且跳过去吧QAQ
上传项目资源
使用 sftp 客户端（如 Xmanager、SSH Secure Shell Client 等本身自带的文件传输功能，或者使用 FileZilla、WinScp、FlashFTP 等的 sftp 数据传输软件）登录至202.114.96.177（校外访问需要通过VPN）。
登录成功后会显示三个链接，点击project进入数据分区，这块分区容量大且读取速度快，应将需要运行的脚本和相关数据上传至此分区。
编写脚本
超算上提交作业的命令有两种，srun和sbatch，前者适合运行需要命令行交互的程序，后者适合运行需要挂在后台运行的程序。针对MATLAB执行大规模数据运算的任务而言，最简单的方法是先编写一个可以执行所有步骤的MATLAB脚本，然后将其放入Linux脚本执行，格式如下：
#!/bin/bash
module load matlab/R2018b
matlab -nosplash -nodesktop -r test_robot
其中第1行以 “#!” 字符开头，并制定脚本文件的解释程序；
第2行加载运行环境，MATLAB的具体版本号可参考/software/MATLAB/下的内容进行选择，这里用的是R2018b；
第3行就是普通的命令行运行MATLAB脚本的命令了。
最后将上述脚本以文本格式保存在project分区中留用，至此sftp端的准备工作已全部完成。
提交作业
使用 ssh 客户端（如 Xmanager、Putty、SecureCRT、SSH Secure Shell Client）登录至swarm.whu.edu.cn（校外访问需要通过VPN）。
依次执行cd project/[脚本所在目录]和sbatch [选项] [脚本名]即可将作业提交至后台运行。
这时你可以通过squeue命令查看作业执行状态，也可以退出终端做其他的事情。
查看结果
重新登录sftp客户端，在之前提交过Linux脚本的目录下会出现名为slurm-[任务号].out的文件，这里便记录着MATLAB执行的所有输出信息。至于其他的输出结果，如.mat格式的数据，则跟在普通服务器上输出的方式完全一致。
THE END
