推荐算法面经1

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TMD某厂面试过程记录如下

第一轮

1、介绍项目(25min)
2、讲下fm
3、你是用了哪些方式进行的召回?协同过滤/ucf icf如何构建的训练集?(10min)
4、讲下word2vec
5、a b两个字符串,对a进行增加、删除、修改操作,最少多少次成为B?

第二轮

1、项目介绍(20min)
2、深挖项目细节
3、讲下deepfm与fm的区别
4、讲下xgboost
5、讲下决策树
6、如何进行数据分析
(其实不止问了这些,有印象的就这些)

后续

首先部门负责人自我介绍,
其次我的自我介绍,
最后给我介绍他的项目组以及工作内容

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转载自blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/109170285
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