JavaScript 数据结构——树

概念

树是一种分层数据的抽象模型。

树的常用操作：

• 深度优先遍历
• 广度优先遍历

实现

JavaScript中没有树，但是可用Object和Array来构建树，如上图中的树可表示为：

const tree = {
    
    
    val: 'A',
    children: [{
    
    
        val: 'B',
        children: [{
    
    
            val: 'D',
            children: [{
    
    
                val: 'J',
                children: []
            }]
        }, {
    
    
            val: 'E',
            children: []
        }, {
    
    
            val: 'F',
            children: []
        }]
    }, {
    
    
        val: 'C',
        children: [{
    
    
            val: 'G',
            children: []
        }, {
    
    
            val: 'H',
            children: []
        }]
    }]
};

遍历

深度优先遍历

尽可能深地搜索树的分支。

1. 访问根节点
2. 对根节点的子节点依次进行深度优先遍历

如上图所示，深度优先遍历这棵树，访问顺序为A - B - D - K - E - F - C - G - H。

// 深度优先遍历
const dfs = (root) => {
    
    
    // 访问根节点
    console.log(root.val);
    // 对根节点的子节点依次进行深度优先遍历
    root.children.forEach(item => {
    
     dfs(item) });
};

广度优先遍历

先访问离根节点最近的节点。

1. 新建队列，根节点入队
2. 队头出队并访问
3. 把队头的子节点依次入队
4. 循环2、3步骤，直到队列空

如上图所示，广度优先遍历这棵树，访问顺序为A - B - C - D - E - F - G - H - K，即按照一级、二级、三级节点的顺序依次访问。

// 广度优先遍历
const bfs = (root) => {
    
    
    // 创建队列
    const queue = [root];
    while (queue.length > 0) {
    
    
        // 获取根节点，根节点出队
        const n = queue.shift();
        // 访问队头
        console.log(n.val);
        // 队头的子节点依次入队
        n.children.forEach(item => {
    
    
            queue.push(item)
        });
    }
};