8个常用random函数
基本随机数函数seed() random()
扩展随机数函数randint() getrandbits() uniform() randrange() choice() shuffle()
a =random.seed(10)
设置种子为10,并且赋值予变量a目的为测试
产生种子10对应的序列 初始化给定的随机数种子,默认为当前系统时间 seed(a=None)
random.random()
生成一个[0.0-1.0]之间的随机小数
如果使用的种子为10,那么产生的第一个随机小数一定是0.57固定的值
#如果种子是相同的,那么产生的随机数也是相同的
#所以我们可以复现/再现程序运行的过程
#不使用固定种子,那么则是使用系统时间,系统时间精确到微秒,比较难再现,所以认定为是随机
randint(10,100)
randint(a,b)生成[a,b]之间的整数
randrange(10,100,10)
randrange([a,b,c])生成[a,b]之间以c为步长的随机整数
getrandbits(16)#
getrandbits(a)生成一个a比特长的随机整数
uniform(10,100)
uniform(a,b) 生成[a,b]之间的随机小数 精度为16位的小数
choice([3,6,9])
choice(seq)从序列seq中随机选择一个元素
shuffle([3,6,9])
shuffle(seq)将序列seq中元素随机排列,返回打乱后的序列
#伪随机数导入
import random
#基本随机数函数seed() random()
#————————————如果你想去掉固定种子请注释下面这行
a =random.seed(10)
b =random.random()
#————————————如果你想去掉固定种子请注释下面这行
print("a的值为空",a,"a的类型为没有类型",type(a))
print("产生的b值为",b,"类型为浮点类型",type(b))
# 扩展随机数函数 randint() getrandbits() uniform() randrange() choice() shuffle()
c =random.randint(10,100) #生成[a,b]之间的整数
d =random.randrange(10,100,10) #[a,b,c]生成[a,b]之间以c为步长的随机整数
e= random.getrandbits(16)# getrandbits(a)生成一个a比特长的随机整数
f=random.uniform(10,100) #uniform(a,b) 生成[a,b]之间的随机小数 精度为16位的小数
g=random.choice([3,6,9])#choice(seq)从序列seq中随机选择一个元素
print(c,"c:种子决定了随机值")
print(d,"d:种子决定了随机值")
print(e,"e:种子决定了随机值")
print(f,"f:种子决定了随机值")
print(g,"g:种子决定了随机值")
#random.shuffle([3,6,9])#shuffle(seq)将序列seq中元素随机排列,返回打乱后的序列
#合并三行 除非你很有必要,才这样写
s=[3,6,9];random.shuffle(s);print(s,"s:种子决定了随机值")
# 常规写法
x=[3,6,9]
random.shuffle(x)
print(x,"x:种子决定了随机值")