1.__new__()方法
__new__() 是一种负责创建类实例的静态方法，它无需使用 staticmethod 装饰器修饰，且该方法会优先 __init__() 初始化方法被调用。一般情况下，覆写 __new__() 的实现将会使用合适的参数调用其超类的 super().__new__()，并在返回之前修改实例。
在 __init__() 不够用的时候使用 __new__() 。
2.__repr__()方法
通过重写类的 __repr__() 方法即可显示属性。默认情况下，__repr__() 会返回和调用者有关的 “类名+object at+内存地址”信息。
3. __del__()方法
Python 通过调用 __init__() 方法构造当前类的实例化对象，而本节要学的 __del__() 方法，功能正好和 __init__() 相反，其用来销毁实例化对象。事实上在编写程序时，如果之前创建的类实例化对象后续不再使用，最好在适当位置手动将其销毁，释放其占用的内存空间（整个过程称为垃圾回收（简称GC））。无论是手动销毁，还是 Python 自动帮我们销毁，都会调用 __del__() 方法。
Python 采用自动引用计数（简称 ARC）的方式实现垃圾回收机制。该方法的核心思想是：每个 Python 对象都会配置一个计数器，初始 Python 实例对象的计数器值都为 0，如果有变量引用该实例对象，其计数器的值会加 1，依次类推；反之，每当一个变量取消对该实例对象的引用，计数器会减 1。如果一个 Python 对象的的计数器值为 0，则表明没有变量引用该 Python 对象，即证明程序不再需要它，此时 Python 就会自动调用 __del__() 方法将其回收。
4.__dir__()用法
通过此函数可以某个对象拥有的所有的属性名和方法名，该函数会返回一个包含有所有属性名和方法名的有序列表。dir() 函数的内部实现，其实是在调用参数对象 __dir__() 方法的基础上，对该方法返回的属性名和方法名做了排序。
5.__dict__属性
在 Python 类的内部，无论是类属性还是实例属性，都是以字典的形式进行存储的，其中属性名作为键，而值作为该键对应的值。为了方便用户查看类中包含哪些属性，Python 类提供了 __dict__ 属性。需要注意的一点是，该属性可以用类名或者类的实例对象来调用，用类名直接调用 __dict__，会输出该由类中所有类属性组成的字典；而使用类的实例对象调用 __dict__，会输出由类中所有实例属性组成的字典。
6.setattr()方法
setattr() 函数的功能相对比较复杂，它最基础的功能是修改类实例对象中的属性值。其次，它还可以实现为实例对象动态添加属性或者方法。
setattr() 函数的语法格式如下：
setattr(obj, name, value)
7.getattr() 函数
getattr() 函数获取某个类实例对象中指定属性的值。没错，和 hasattr() 函数不同，该函数只会从类对象包含的所有属性中进行查找。
getattr() 函数的语法格式如下：
getattr(obj, name[, default])
其中，obj 表示指定的类实例对象，name 表示指定的属性名，而 default 是可选参数，用于设定该函数的默认返回值，即当函数查找失败时，如果不指定 default 参数，则程序将直接报 AttributeError 错误，反之该函数将返回 default 指定的值。
8.hasattr()函数
hasattr() 函数用来判断某个类实例对象是否包含指定名称的属性或方法。该函数的语法格式如下：
hasattr(obj, name)
其中 obj 指的是某个类的实例对象，name 表示指定的属性名或方法名。同时，该函数会将判断的结果（True 或者 False）作为返回值反馈回来。
9. issubclass和isinstance函数
Python 提供了如下两个函数来检查类型：
- issubclass(cls, class_or_tuple)：检查 cls 是否为后一个类或元组包含的多个类中任意类的子类。
- isinstance(obj, class_or_tuple)：检查 obj 是否为后一个类或元组包含的多个类中任意类的对象。
issubclass() 和 isinstance() 两个函数的用法差不多，区别只是 issubclass() 的第一个参数是类名，而 isinstance() 的第一个参数是变量，这也与两个函数的意义对应：issubclass 用于判断是否为子类，而 isinstance() 用于判断是否为该类或子类的实例。
此外，Python 为所有类都提供了一个 __bases__ 属性，通过该属性可以查看该类的所有直接父类，该属性返回所有直接父类组成的元组。Python 还为所有类都提供了一个 __subclasses__() 方法，通过该方法可以查看该类的所有直接子类，该方法返回该类的所有子类组成的列表。
10__call__()方法
Python 类中一个非常特殊的实例方法，即 __call__()。该方法的功能类似于在类中重载 () 运算符，使得类实例对象可以像调用普通函数那样，以“对象名()”的形式使用。Python 中，凡是可以将 () 直接应用到自身并执行，都称为可调用对象。可调用对象包括自定义的函数、Python 内置函数。对于可调用对象，实际上“名称()”可以理解为是“名称.__call__()”的简写。
hasattr() 函数有一个缺陷，即它无法判断该指定的名称，到底是类属性还是类方法。可用 __call__() 弥补 hasattr() 函数的短板。
11.重载运算符
所谓重载运算符，指的是在类中定义并实现一个与运算符对应的处理方法，这样当类对象在进行运算符操作时，系统就会调用类中相应的方法来处理。
| 重载运算符 | 含义 |
|---|---|
| __new__ | 创建类，在 __init__ 之前创建对象 |
| __init__ | 类的构造函数，其功能是创建类对象时做初始化工作。 |
| __del__ | 析构函数，其功能是销毁对象时进行回收资源的操作 |
| __add__ | 加法运算符 +，当类对象 X 做例如 X+Y 或者 X+=Y 等操作，内部会调用此方法。但如果类中对 __iadd__ 方法进行了重载，则类对象 X 在做 X+=Y 类似操作时，会优先选择调用 __iadd__ 方法。 |
| __radd__ | 当类对象 X 做类似 Y+X 的运算时，会调用此方法。 |
| __iadd__ | 重载 += 运算符，也就是说，当类对象 X 做类似 X+=Y 的操作时，会调用此方法。 |
| __or__ | “或”运算符 |，如果没有重载 __ior__，则在类似 X|Y、X|=Y 这样的语句中，“或”符号生效 |
| __repr__，__str__ | 格式转换方法，分别对应函数 repr(X)、str(X) |
| __call__ | 函数调用，类似于 X(*args, **kwargs) 语句 |
| __getattr__ | 点号运算，用来获取类属性 |
| __setattr__ | 属性赋值语句，类似于 X.any=value |
| __delattr__ | 删除属性，类似于 del X.any |
| __getattribute__ | 获取属性，类似于 X.any |
| __getitem__ | 索引运算，类似于 X[key]，X[i:j] |
| __setitem__ | 索引赋值语句，类似于 X[key], X[i:j]=sequence |
| __delitem__ | 索引和分片删除 |
| __get__, __set__, __delete__ | 描述符属性，类似于 X.attr，X.attr=value，del X.attr |
| __len__ | 计算长度，类似于 len(X) |
| __lt__，__gt__，__le__，__ge__，__eq__，__ne__ | 比较，分别对应于 <、>、<=、>=、=、!= 运算符。 |
| __iter__，__next__ | 迭代环境下，生成迭代器与取下一条，类似于 I=iter(X) 和 next() |
| __contains__ | 成员关系测试，类似于 item in X |
| __index__ | 整数值，类似于 hex(X)，bin(X)，oct(X) |
| __enter__，__exit__ | 在对类对象执行类似 with obj as var 的操作之前，会先调用 __enter__ 方法，其结果会传给 var；在最终结束该操作之前，会调用 __exit__ 方法（常用于做一些清理、扫尾的工作） |