【LeetCode】C++ :中等题 - 图 133. 克隆图

133. 克隆图

难度中等319

给你无向 连通 图中一个节点的引用,请你返回该图的 深拷贝(克隆)。

图中的每个节点都包含它的值 valint) 和其邻居的列表(list[Node])。

class Node {
    public int val;
    public List<Node> neighbors;
}

测试用例格式:

简单起见,每个节点的值都和它的索引相同。例如,第一个节点值为 1(val = 1),第二个节点值为 2(val = 2),以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。

邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。

给定节点将始终是图中的第一个节点(值为 1)。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。

示例 1:

输入:adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
输出:[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
解释:
图中有 4 个节点。
节点 1 的值是 1,它有两个邻居:节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2,它有两个邻居:节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3,它有两个邻居:节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4,它有两个邻居:节点 1 和 3 。

示例 2:

输入:adjList = [[]]
输出:[[]]
解释:输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点,它没有任何邻居。

示例 3:

输入:adjList = []
输出:[]
解释:这个图是空的,它不含任何节点。

示例 4:

输入:adjList = [[2],[1]]
输出:[[2],[1]]

提示:

  1. 节点数不超过 100 。
  2. 每个节点值 Node.val 都是唯一的,1 <= Node.val <= 100
  3. 无向图是一个简单图,这意味着图中没有重复的边,也没有自环。
  4. 由于图是无向的,如果节点 p 是节点 q 的邻居,那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。
  5. 图是连通图,你可以从给定节点访问到所有节点。

这题和138. 复制带随机指针的链表相似,但我需要缓缓大脑。

----------------------------更新------------------------------

终于看明白这题的意思了,和之前复制链表题目也是一样的,哈哈哈

下面来解释一下代码:

首先定义一个全局遍历哈希表用来存储访问过的节点key及其克隆节点value。然后对每个节点进行访问,访问的过程中先声明一个克隆节点,并把当前节点的值传进去,然后对当前节点的邻居进行遍历,并把当前节点的邻居给该节点的克隆节点。此处使用的是深度优先遍历方法,在访问邻居的同时也对邻居进行访问了。

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    vector<Node*> neighbors;
    Node() {
        val = 0;
        neighbors = vector<Node*>();
    }
    Node(int _val) {
        val = _val;
        neighbors = vector<Node*>();
    }
    Node(int _val, vector<Node*> _neighbors) {
        val = _val;
        neighbors = _neighbors;
    }
};
*/

class Solution {
public:
    unordered_map<Node*, Node*> visited;

    Node* cloneGraph(Node* node) {
        if(node == NULL){
            return node;
        }       
        if(visited.find(node) != visited.end()){
            return visited[node];
        }

        Node* cloneNode = new Node(node->val);
        visited[node] = cloneNode;

        for(auto & neighbor: node->neighbors){
            cloneNode->neighbors.emplace_back(cloneGraph(neighbor));
        }

        return cloneNode;
    }
};

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