leetcode 133——克隆图

leetcode 133——克隆图

题目描述：

给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。

图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。

class Node {
public int val;
public List neighbors;
}

测试用例格式：

简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1，第二个节点值为 2，以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。

邻接列表是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。

给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。

示例 1：

输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
解释：
图中有 4 个节点。
节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
示例 2：

输入：adjList = [[]]
输出：[[]]
解释：输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点，它没有任何邻居。
示例 3：

输入：adjList = []
输出：[]
解释：这个图是空的，它不含任何节点。
示例 4：

输入：adjList = [[2],[1]]
输出：[[2],[1]]

提示：

节点数介于 1 到 100 之间。
每个节点值都是唯一的。
无向图是一个简单图，这意味着图中没有重复的边，也没有自环。
由于图是无向的，如果节点 p 是节点 q 的邻居，那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。
图是连通图，你可以从给定节点访问到所有节点。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/clone-graph
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提交一：python3（wsl……）

"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, val = 0, neighbors = []):
        self.val = val
        self.neighbors = neighbors
"""
class Solution:
    def cloneGraph(self, node: 'Node') -> 'Node':
        return copy.deepcopy(node)    

提交二：C++、递归

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    vector<Node*> neighbors;
    
    Node() {
        val = 0;
        neighbors = vector<Node*>();
    }
    
    Node(int _val) {
        val = _val;
        neighbors = vector<Node*>();
    }
    
    Node(int _val, vector<Node*> _neighbors) {
        val = _val;
        neighbors = _neighbors;
    }
};
*/
class Solution 
{
    unordered_map<Node*,Node*> visited;     //node -> cloneNode
public:
    Node* cloneGraph(Node* node)
    {
        if(!node) return nullptr;           //图为空,返回nullptr

        visited[node]=new Node(node->val);  //将第一个节点进行了克隆
        for(auto n:node->neighbors)
        {
            if(visited.find(n)!=visited.end()) visited[node]->neighbors.push_back(visited[n]);
            else visited[node]->neighbors.push_back(cloneGraph(n)); 
        }
        return visited[node];
    }
};