排序：
就是使一串数据，按照其中的某个或某些关键字大小，递增或递减的排序操作。
1、插入排序
直接插入排序：在一个有序的序列中插入数据，使其序列仍然有序。
时间复杂度为O(N^2),最好情况为O(N)。
空间复杂度为O(1)
是一种稳定的排序算法。
希尔排序：先选定一个整数gap，把待排序的数据分为若干组，并对每一组进行排序。也就是直接插入排序的优化，根据gap大小，先进行了一次预排序，再将gap依次改变直到为1，其排序就是直接插入排序了。gap一定为：gap=gap/n+1;加1是为了gap一定会等于1.
当gap>1时，都是预排序，当gap=1时，就为直接插入排序。
时间复杂度为O(N^1.3)
是不稳定的排序。
2、选择排序
思想：每次在待排序数据中选出最小或最大的数据，存放在序列的起始位置。
直接选择排序：效率非常低，
时间复杂度为O(N^2);
空间复杂度为O(1);
排序算法不是稳定的。
堆排序：是利用建堆来排序的。
如果需要降序，则建小堆，如果升序，则建大堆。
时间复杂度为O(N*logN)
空间复杂度为O(1);
是不稳定的排序算法。
3、交换排序
冒泡排序：就是将数据一一比较，每次比较完成都会产生一个数，在其自己位置上，需要比较n-1次。
时间复杂度为O(N^2)。
空间复杂度为O(1)。
时稳定的排序算法。
快速排序
时间复杂度为O(N*logN)
空间复杂度为O(logN)
不稳定的排序算法。
hoare法（左右指针法）
就是将begin和end依次移动，如果升序，则begin这段找大与key，end找小于key的，找到就互换，知道begin==end。
最右边做key，左边先走，左边做key，右边先走。因为这样做，一定可以确定最后停的位置会和key交换。
挖坑法：
就是找左/右一端为key，使其为一个空位，在其右/左找个数插入其坑位，这样被插入数据的位置就变为坑位，再在左/右找个数插入，知道begin==end。
前后指针法
定义2个变量prev和cur，cur=begin,prev=begin-1;cur找小，遇到小，则prev前进一个，再互换cur和prev的值。遇到大，则cur前进，prev不变。