DeepChem项目的目标是构建高质量的工具以普及科学领域的深度学习。早期的DeepChem项目关注于化学领域的深度学习应用,但是项目慢慢的发展到科学领域的深度学习应用。
DeepChem的核心仓库是单一的库用于组织DeepChem的整套科学工具。随着项目的成熟,更专业的工具将会放在目标库。DeepChem主要是由Python开发的,但是我们也正尝试对其它语言的支持。
你能用DeepChem做哪些事情呢?以下是一些例子:
预测小分子类药分子的溶解度
预测小分子与蛋白质的结合亲和力
预测简单材料的物理性质
分析蛋白质的结构并提取有用的描述符
计算显微图像中的细胞数
还有更多. . .
当然我们要澄清一件事情。DeepChem是个机器学习库,它给你解决以上应用的工具。DeepChem有或者没有预制的开箱即用的模型可以解决这些问题。
我们希望以后能够增加DeepChem的科学应用。这意味着我们需要一些帮助。如果你是一个对开源感兴趣的科学家,请选择一起构建DeepChem。
DeepChem手册第一章:DeepChem是什么
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转载自blog.csdn.net/lishaoan77/article/details/114412494
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