摘要：CNKI句子检索功能在科技查新、专利审查等方面有着广泛的应用。本文从如何提高学术研究效率的角度，进一步丰富CNKI句子检索功能的应用情境。具体地，本文通过实例展示了如何解决研究者在概念、命题和理论三个方面所面临的常见检索问题，并指出“猜测”在使用句子检索功能时的重要性。
关键词：句子检索；猜测；文献检索；研究效率；CNKI
引言
文献检索是做研究必不可少的步骤。常用的文献检索方法有：关键词检索、引文检索、还有诸如专业检索、句子检索等高级检索方法。关键词检索因简单方便而被普遍应用，但检索的过程中会因为“同义词”或者“一词多义”等现象的存在，导致检索结果不全面或者不准确。引文检索虽然有助于研究者准确地理解研究的脉络，却需要花费较长时间。专业检索则需要熟悉不易掌握的专业检索表达式语法，因此，研究者较少使用该功能。CNKI句子检索属于全文检索的一种，在关键词检索、引文检索、专业检索力有不逮的时候，能为我们提供有效的帮助。
关于CNKI句子检索的研究较少，现有的文献主要从CNKI句子检索的功能设计与应用情境展开。在功能设计方面，现有的研究主要探讨了CNKI句子检索存在的盲点[1]，如利用“同句检索”功能时，判断两个关键词是否属于同一句话，是根据是否有标点符号出现，而不是以句号出现来判断。在应用情境方面，现有的研究主要讨论了CNKI句子检索功能在科技查新、专利审查等方面的应用。例如，周广西[2]介绍了CNKI同句或同段检索功能在查新中的应用；邵文博[3]和陈优[4]都举例说明了CNKI同句检索功能在专利审查中的应用；边恩莲[5]举例说明了CNKI句子检索功能在判断论文间内容相似或者相同程度方面的应用。
CNKI是中国最大的连续动态更新的学术论文全文数据库。学术论文全文包含着重要的学术信息。如果能够有效利用，将大大提高科研人员的研究效率。因此，本文要回答的研究问题是：如何利用CNKI的句子检索功能提高学术研究的效率？本文的研究将进一步丰富CNKI句子检索功能的应用情境。