python pandas to_sql将excel数据导入到MySQL数据库或者mysql如何到excle最简单方式

使用excle表导入mysql数据

import pandas as pd
from  sqlalchemy import  create_engine

r=pd.read_excel('python.xlsx')
engine =create_engine('mysql+pymysql://用户名:用户密码@数据库地址')#database数据库名字，password用户密码
r.to_sql('python',con=engine,if_exists='replace',index=False)#数据库中表名，
print("成功导入数据库！")

就这么几句，但可能遇到不少问题。我先说下create_engine的url格式吧。用户名、密码不用说，address:port是连接MySQL的ip地址和端口号（默认localhost:3306），数据库名是要连接的数据库，字符编码很重要，要插入中文的话使用utf8

to_sql的几个参数：

• name是表名
• con是连接
• if_exists：表如果存在怎么处理
  • append：追加
  • replace：删除原表，建立新表再添加
  • fail：什么都不干
• index=False：不插入索引index

使用mysql导出execle

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

connect=create_engine('mysql+pymysql://用户名:用户密码@数据库地址')
sql = "SELECT *  FROM user "
data = pd.read_sql(sql,connect)

writer = pd.ExcelWriter("hello_data.xlsx")
data.to_excel(writer,sheet_name = "data",index=None) #导出成excel
writer.save()

print("成功导入excle表格！")

前提必须要安装项目组件