python红楼梦词频统计

python红楼梦词频统计
《红楼梦》人物的出场统计涉及对词汇的统计，中文文章的需要分词才能进行词频统计，需要用到jieba库。
分析过程：
代码：

import jieba
txt=open("G:\\红楼梦.txt","r",encoding="utf-8")
txt.read()
words=jieba.lcut(txt)#精准模式
a={
    
    }
for word in words:
    if len(word)==1:#排除单个字符的统计结果
        continue
    else:
        a[word]=a.get(word,0)+1
items=list(a.items())#将字典转换为记录列表
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)#记录第二列排序
for i in range(15):
    word,count=items[i]
    print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))
txt.close()

第一步是打开红楼梦.txt文件，只读的方式，使用UTF-8编码方式
第二步是使用精准模式，将单词保存到words列表中，使用一个字典类型a={}，统计单词的次数：

for word in words:
    if len(word)==1:#排除单个字符的统计结果
        continue
    else:
        a[word]=a.get(word,0)+1

如果字符长度为1则跳过，否则使用a.get(word,0)方法表示：如果word在a中则返回word对应的值，如果word不在a中就返回0。

第三步是对单词的统计的值从高到低进行排序，输出前15个高频词语，并格式化打印输出。由于字典没有顺序，需要将其转换为有顺序的列表类型，再使用sort()方法和lambda函数配合实现单词出现的次数，对元素进行排序。最后输出排序结果前15位的单词。

items=list(a.items())#将字典转换为记录列表
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)#记录第二列排序

实验结果：

可以看出贾宝玉和贾母的出现的次数最高。