NVIDIA CUDA初级教程视频 - 学习笔记(四)GPU体系架构概述

第5集

名词解释

 FLOPS – FLoating-point OPerations per Second
 GFLOPS - One billion (109) FLOPS
 TFLOPS – 1,000 GFLOPS

思路1:精简、减肥(拿掉CPU中繁杂的管理人员)

n个核同时执行n个程序片元
指令流共享,多个程序片元共享指令流(不共享的话就需要复杂控制机构,又有额外开销)

思路2:增加ALU, SIMD(数据向量操作)

128个程序片元同时执行,并发16路指令流

分支处理如何办?

由于共享指令流,需要一部分等待另一部分先执行

SIMD处理并不总是需要显式的SIMD指令
 选项1:显示的向量运算指令
SSE等
 选项2:标量指令,但是硬件进行矢量化
硬件进行指令流共享
NVIDIA等架构
多个片元共享指令流

思路3:应对停滞stalls

大量的独立片元相互切换,通过片元切换来掩藏延迟(分配给ALU很多任务,任务一需要等待时就进行任务二)

上下文存储池

18个小的上下文:好的延迟掩藏效果

12个中等大小的上下文

4个大的上下文:延迟掩藏效果较差

上下文切换可以软件也可以硬件管理!

带宽是非常宝贵的资源!

访存很慢 乘加计算很快

减少带宽需求:

减少数据请求

减少数据请求频率(把多个小数据攒到一起进行)

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转载自blog.csdn.net/weixin_41703033/article/details/86519071