最新Anaconda 创建Python3.6，Python3.7虚拟环境，为Pytorch,tensorflow创建单独环境
1.打开CMD
查看安装了多少anaconda环境
conda env list 或 conda info -e
base是基本环境，我安装Pytorch虚拟环境
查看下载源地址。
conda config --show-sources
我的已经设置为清华的镜像源，因为原始地址下载太慢，可能导致下载失败。
设置镜像源，
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
再使用conda config --show-sources查看是否设置成功
换回默认源：
conda config --remove-key channels
2. 创建虚拟环境
conda create -n env_name python=xxx
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例如我安装一个Python3.7的环境，因为这个环境是准备单独使用Pytorch，因为我已经安装了一个，我命名为Pytorch2好了
命令如下
conda create -n Pytorch2 python=3.7
输入
y回车
安装完会弹出以下内容，可以输入conda env list查看环境列表
2.1激活虚拟环境：
使用如下命令即可激活创建的虚拟环境
Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称)
Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)
此时使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的（即虚拟环境的python版本）。
2.2 退出虚拟环境：
使用如下命令即可退出创建的虚拟环境
Linux: source deactivate your_env_name(虚拟环境名称)
Windows:deactivate env_name，
2.3 使用PyCharm IDE时
如果使用PyCharm IDE就可以不用激活退出环境了
例如在创建项目时选择刚创建的Pytorch2环境
【1】
【2】
【3】找到刚创建的Pytorch2环境地址，点击选择它的python.exe确定即可。
3. 删除环境
conda remove -n py36 --all
4. 环境复制
- 首先找到要复制的环境的路径：
conda env list - 然后利用克隆命令复制到你要创建的环境：
conda create -n name --clone path
5. 其他
conda update conda # 检查更新当前conda