使用Anaconda创建pytorch项目虚拟环境教程
本文的目的是介绍与Python相关的具有包管理功能的Anaconda软件
1、Anaconda下载和安装
官方网站点这里
清华镜像网站点这里
因为Anaconda的官方服务器在国外，官方网站的下载速度很慢，并且会出现下载中断的情况，因而推荐清华镜像网站，下载时间10分钟左右。选择自己需要的版本，我本次下载的是Anaconda3-5.3.0-windows-x86_64。这个下载很简单，需要注意的是，在安装过程中出现小黑框不要去删掉，不要动就好了。
下载成功之后在“开始”-“所有程序”的Anaconda3下会出现以下几个部分：
如果缺少这几个部分说明下载不成功，需要重新安装。
2、添加清华源，加快下载速度
在torch和tensorflow等库的下载过程中速度很慢，并且容易出现中断，采用清华源可以有效解决这个问题。
步骤：在Anaconda Prompt中，输入以下命令：
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
说明：http 而不是https;三个语句后面都要添加win-64；
上述三条命令以后，运行以下代码生成.condarc文件
conda config --set show_channel_urls yes
此条命令以后，在C:\Users\Administrator找到.condarc文件，文本打开，如下：
原本有default，可以对此进行删除；如果找不到.condarc文件的话，应该是被隐藏了，可以在prompt终端输入：
conda config --add channels r
注：①查看channels信息：conda config –show channels，
②如果有多余的进行消除：conda config –remove http（通道）
③消除通道之后，再次输入Conda config --set show_channel_urls yes
3、创建虚拟环境
Conda create –n my_torch python=3.7
my_torch是虚拟环境名，python=3.7是规定python的版本。
4、激活虚拟环境（my_torch）
activate my_torch
在该环境下必须先下载numpy:
conda install numpy
5、下载pytorch
pytorch官方网站：点这里
（1）CPU版本的安装
是根据pytorch官方给出对应版本的command
注意：官方网站给出的command后面的 -c pytorch是默认国外网站下载，所以直接复制此语句下载一般不会成功！之前已经安装了清华源，我们直接输入：
conda install pytorch torchvision cpuonly
或者
conda install pytorch-cpu torchvision-cpu
需要注意的是，在下载torch和torchvision前必须在该环境下下载numpy。
到这一步应该算是下载成功了。
测试：
由上可以看出，在my_torch环境下两个包是存在的，导入torch和torchvision都没有报错，即下载成功！
（2）GPU版本的安装
安装环境：Anaconda终端，创建虚拟环境torch-gpu
激活虚拟环境，之前已经安装了清华镜像，所以直接官网下载GPU版本。
注意：-c pytorch是国外网站下载地址，所以使用清华镜像安装时要把这一部分去掉。
安装成功
测试是否可以导入
可以import即可正常导入
6、一些常用命令
7、确认、切换、删除环境
① 查看所有环境以及当前环境conda env list
② 切换到另一个环境：activate my_torch
③ 删除环境：conda remove –n flowers（删除环境）–all
上述没有进行验证
④ 复制环境：conda create –n your_torch –clone my_torch
即复制my_torch为一个称为your_torch的副本。
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