Linux下安装anaconda,创建虚拟环境python3.7,并且安装深度学习框架pytorch进行模型训练

一般来说,指的是使用ssh远程通信协议进行服务器远程连接。
具体包括以下几个步骤;
1.首先我们需要下载anaconda的安装包,由于在终端使用命令行进行操作,使用wget指令,在Linux终端输入

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

进行anaconda安装包的下载,下载完成后在安装目录下之执行安装指令

sh Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

进行安装,过程中直接一直“yes”即可,过程中会把conda导入系统的环境变量,export path

显示安装结束后,终端输入

conda init

进行anaconda环境变量的初始化,重新连接服务器
开始创建虚拟环境,终端输入

conda create -n pytorch python=3.7

指令意义为在Linux系统中创建名字为“pytorch”的虚拟环境,python版本为3.7.7

在正式使用的时候,首先激活虚拟环境,终端的指令输入

conda activate pytorch

此时登录pytorch的官网进行安装,在安装之前需要检测CUDA的版本,终端指令输入

nvidia-smi

查看CUDA的版本即可,选择安装得版本即可,推荐使用pip安装
终端时输入

pip install torch==1.5.1+cu101 torchvision==0.6.1+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

在终端输入python后回车

import torch

不报错,则代表pytorch安装成功。
终端输入

exit()

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