迈向人工通用智能与混合天玑芯片架构

介绍

芯片包含156个Fcores,包含大约40000个神经元和一千万个突触,采用28nm的加工技术制作
天玑占用面积是 3.8 ∗ 3.8 m m 2 3.8*3.8mm^2 3.83.8mm2
Dendrite 到底代表个啥呀。。。
突触消耗了绝大多数的能量。
天玑提供的内部贷款大约每秒610GB
1280GB的峰值运算性能

除了ANN和SNN,还有混合模式

continuous attractor neural network 这个是CANN,连续吸引子神经网络,这是个啥。。。。回头找找
无人驾驶的自行车,有三个挑战:
1.

声音使用SNN
视频使用CNN
目标检测使用CANN
姿态平衡和方向控制使用MLP

SNN的神经状态机:
神经状态机接受其他网络的输入,然后输出使能信号和动作信号,用于自行车控制和下游的Fcores

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转载自blog.csdn.net/huatianxue/article/details/111468336
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