人工智能通用平台的微架构设计

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云计算是分几层的,分别是Infrastructure(基础设施)-as-a-Service,Platform(平台)-as-a-Service,Software(软件)-as-a-Service。基础设施在最下端,平台在中间,软件在顶端。

PAAS平台通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS(Software as a Service),而云计算时代相应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了 PaaS(Platform as a Service)。

事实上,PaaS是位于IaaS和SaaS模型之间的一种云服务,它提供了应用程序的开发和运行环境。IaaS主要提供了虚拟计算、存储、数据库等基础设施服务,SaaS为用户提供了基于云的应用,PaaS则为开发人员提供了构建应用程序的环境。借助于PaaS服务,你无须过多的考虑底层硬件,并可以方便的使用很多在构建应用时的必要服务,比如安全认证等。

私有云PaaS平台和公有云PaaS有区别:(1)复杂的多租户模型:对于公有云PaaS平台,其租户模型是 (用户-> 应用 -> 应用实例),一个用户可以部署多个应用,每个应用可以有多个运行时实例,应用实例共享资源池。对于一个大型企业,一个大部门可能是一个租户,大部门下面的子部门也是一个租户;或者一个SaaS应用系统的一个实例就是一个租户。对于租户的资源使用,大部门租户是共享资源池里面的资源,也可能某些关键租户需要独占一些资源以保证安全。(2)已有应用的兼容:企业的历史应用都是基于关系型数据库的,某些PaaS平台不支持关系型数据存储,即使是简单的已有应用都无法迁移到PaaS平台上。(3)复合应用的构建: 企业On-Premise应用在很长一段时间内都是要存在的,私有云PaaS平台要成为On-Premise和公有云之间的桥梁。私有云PaaS平台除了是应用部署平台外,还需要提供集成和方便构建复合应用的能力,就是Gartner所提的iPaaS能力。 企业级PaaS平台不仅仅是应用部署平台,而且是复杂多租户环境和复杂应用环境下的共享基础设施平台,是On-Premise部署通往公有云部署的必经之路现在拥有PAAS平台技术的厂商。

基于PaaS平台的人工智能平台设计如下:

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