在机器学习、深度学习中,激活函数有时会使用到Sigmoid函数。
本文将详细介绍:
- 使用python包matplotlib绘制Sigmoid函数图形
- Sigmoid函数详细求导过程
- Sigmoid函数求极值的两种方法
Sigmoid函数:
一,使用python包matplotlib绘制Sigmoid函数图形
1,python绘制Sigmoid图形代码如下:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sigmoid(x):
return 1/(1+np.exp(-x))
x = np.arange(-5., 5., 0.2)
y = sigmoid(x)
plt.grid(True)
plt.plot(x, y)