55. 连续子数组的最大和
输入一个 非空 整型数组,数组里的数可能为正,也可能为负。
数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。
求所有子数组的和的最大值。
要求时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)。
样例
输入:[1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5]
输出:18
思路:
这是一个典型的线性DP
处理的例题。
我们可以用dp[i]
表示以第i个元素结尾的最大连续子数组的和
,那么dp[i-1]
表示的便是以第i - 1
个元素结尾的最大连续子数组的和。
由于是计算以第i
个元素结尾的最大连续子数组的和,故一定包含元素nums[i]
,由此我们可以得出状态转移方程
:
- 如果
dp[i-1] <= 0
,那么以第i
个元素结尾的最大连续子数组的和就是第i
个元素本身,即dp[i] = nums[i]
。 - 如果
dp[i-1] > 0
,那么以第i
个元素结尾的最大连续子数组的和dp[i] = dp[i-1] + nums[i]
。
总结就是:dp[i] = max(dp[i - 1],0) + nums[i]
Java代码
class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] dp = new int[n];
//初始化dp
dp[0] = nums[0];
int res = dp[0];//保存最大值
for(int i = 1;i < n;i++){
dp[i] = Math.max(dp[i - 1],0) + nums[i];
res = Math.max(res,dp[i]);
}
return res;
}
}