[深度学习][原创]火灾烟雾检测VOC数据集FIRC-fire简介

火灾烟雾检测VOC数据集FIRC-fire简介

火灾烟雾目前在网上很难找到VOC数据集,由于VOC都需要人工标注,时间耗费大,人工成本高,因此有了FIRC-fire标注的VOC数据集。数据集共有10578张图片和对应10578xml文件。覆盖比较广泛的场景,泛化能力好。主要包含以下场景:

  • 森林火灾
  • 建筑失火
  • 蜡烛
  • 烟头
  • 飞机火灾
  • 车辆失火
  • 柴火篝火
  • 奥运火炬
  • 等等
    使用场景:
  • 火灾检测
  • 烟雾检测
    可以训练框架:
  • yolov3
  • yolov4
  • yolov5
  • ssd
  • efficientdet
  • centernet
  • mmdetection
  • tensorflow object api
  • detectron2
  • faster rcnn
  • 等等
    数据来源:https://firc.gitee.io
    授权许可:不得商用,收费
    标注单位:未来自主研究中心
    下载地址:关注微信公众号未来自主研究中心,回复烟雾获取数据集

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转载自blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/111404784
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