题目描述
设计LRU缓存结构,该结构在构造时确定大小,假设大小为K,并有如下两个功能
- set(key, value):将记录(key, value)插入该结构
- get(key):返回key对应的value值
[要求]
- set和get方法的时间复杂度为O(1)
- 某个key的set或get操作一旦发生,认为这个key的记录成了最常使用的。
- 当缓存的大小超过K时,移除最不经常使用的记录,即set或get最久远的。
若opt=1,接下来两个整数x, y,表示set(x, y)
若opt=2,接下来一个整数x,表示get(x),若x未出现过或已被移除,则返回-1
对于每个操作2,输出一个答案
示例1
输入
[[1,1,1],[1,2,2],[1,3,2],[2,1],[1,4,4],[2,2]],3
返回值
[1,-1]
说明
第一次操作后:最常使用的记录为("1", 1) 第二次操作后:最常使用的记录为("2", 2),("1", 1)变为最不常用的 第三次操作后:最常使用的记录为("3", 2),("1", 1)还是最不常用的 第四次操作后:最常用的记录为("1", 1),("2", 2)变为最不常用的 第五次操作后:大小超过了3,所以移除此时最不常使用的记录("2", 2),加入记录("4", 4),并且为最常使用的记录,然后("3", 2)变为最不常使用的记录
import java.util.*;
public class TestLRU {
public static void main(String[] args) {
// [[1,1,1],[1,2,2],[1,3,2],[2,1],[1,4,4],[2,2]],3
int [][] data = new int[][]{
{1,1,1},{1,2,2},{1,3,2},{2,1},{1,4,4},{2,2}};
TestLRU testLRU = new TestLRU();
int [] result = testLRU.LRU(data,3);
System.out.println(Arrays.toString(result));
}
/**
* lru design
* @param operators int整型二维数组 the ops
* @param k int整型 the k
* @return int整型一维数组
*/
public int[] LRU (int[][] operators, int k) {
LinkedHashMap<Integer,Integer> lruM = new LinkedHashMap<>();
List<Integer> restList = new ArrayList<Integer>();
for(int[] operator : operators){
switch(operator[0]){
case 1:
if(lruM.size() >= k){
// 缓存已经存满
// 当缓存的大小超过K时,移除最不经常使用的记录,即set或get最久远的。
Iterator<Integer> iterator = lruM.keySet().iterator();
lruM.remove(iterator.next());
lruM.put(operator[1],operator[2]);
}else{
lruM.put(operator[1],operator[2]);
}
break;
case 2:
if(!lruM.isEmpty() && lruM.containsKey(operator[1])){
// 某个key的set或get操作一旦发生,认为这个key的记录成了最常使用的
Integer value = lruM.get(operator[1]);
lruM.remove(operator[1]);
lruM.put(operator[1],value); // 设置为最新
restList.add(value);
}else{
restList.add(-1);
}
break;
}
}
int[] resutArr = new int[restList.size()];
int i = 0;
for(Integer value : restList){
resutArr[i++] = value;
}
return resutArr;
}
}