Python爬虫爬取：武汉市黄陂区人民政府中的黄陂要闻页面

首先声明：爬取的内容为公开信息

我们先看一下页面：

点击黄陂要闻，进入另一个页面：

先简要分析一下：

这个新闻页面有好多页，实际上不只图中显示的10页，而是有40多页。每一页的网址格式相似，每张页面里面的主要内容在 < a > 标签里面。如图：

我们使用xpath方法提取出来就行，再对< a >标签中的地址进行请求数据。
完整代码如下:

import requests
from lxml import etree
import os

# 新建文件夹
if not os.path.exists('huangpi'):
    os.mkdir('huangpi')

# 黄陂区新闻各页面的url为这种形式：
# http://www.huangpi.gov.cn/ywdt/hpyw/index_1.shtml
# http://www.huangpi.gov.cn/ywdt/hpyw/index_2.shtml
# 就是最后的数字不同，因此可以抽象出来:
url_part='http://www.huangpi.gov.cn/ywdt/hpyw/index_%d.shtml'

# user-Agent: 随便一个网页检查-network找一个即可:
headers={
    
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.67 Safari/537.36 Edg/87.0.664.47'}

for i in range(1,40):
    url=format(url_part%i)            # 组合为一个完整的url
    response=requests.get(url=url,headers=headers,proxies={
    
    "https":"115.207.226.40:9999"})     #添加代理ip
    response.encoding='utf-8'         # 进行'utf-8'编码，或者出来是乱码
    html_data=response.text           # 响应的文本数据
    tree=etree.HTML(html_data)        # 用网页数据实例化etree对象
    li_list=tree.xpath('//div[@class="personal-tailor"]/ul/li')       # 提取新闻页中的li标签

    for li in li_list:                                                # 遍历li标签
        href=li.xpath('./a/@href')[0]                                 # 从li标签中提取href属性
        title='huangpi/'+li.xpath('./a/h2/text()')[0].split()[0]+'.html'     # 从li标签中提取新闻题目并改为完整路径
        detail_url='http://www.huangpi.gov.cn/ywdt/hpyw/'+href[1:]           # href中的网址并不完整，这里变完整

        response2 = requests.get(url=detail_url, headers=headers, proxies={
    
    "https": "115.207.226.40:9999"})
        response2.encoding = 'utf-8'
        html = response2.text

        with open(title, 'w',encoding='utf-8') as fp:                 # 持久化存储
            fp.write(html)
        print(title, '读写完毕!')

print('全部读写完毕!')

运行效果: