Spring整合JDBC、Druid、MyBatis

Spring整合JDBC、Druid、MyBatis

1.聊聊该如何写一个网站

1.1网站

1.前端

• 模板:别人写好的，我们拿来改成自己需要的
• 框架、组件：自己手动组合拼接！BootStarp、Layui、semantic-ui
  • 栅格系统
  • 导航栏
  • 侧边栏
  • 表单

2.设计数据库

3.独立化工程,前端自动运行

4.数据接口对接:json，对象 all in one

5.前后端联调测试

1.2要求

1. 有一套自己熟悉的后台模板：工作必要（x-admin）
2. 前端界面：至少自己能够通过前端框架，组合出来一个网页(index、about、blog、post、user)
3. 让自己网站能够独立运行

2.整合JDBC

SpringData简介

对于数据访问层，无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库)，Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理。

Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库，Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot、Spring Cloud 等齐名的知名项目。

Sping Data 官网：https://spring.io/projects/spring-data

数据库相关的启动器 ：可以参考官方文档：

https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.2.5.RELEASE/reference/htmlsingle/#using-boot-starter

2.1创建测试项目测试数据源

1、我去新建一个项目测试：springboot-04-data ; 引入相应的模块(web、jdbc、mysql)！

2、项目建好之后，发现自动帮我们导入了如下的启动器：

        <!--web-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--jdbc-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <!--mysql-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

3、编写yaml配置文件连接数据库；

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

4、配置完这一些东西后，我们就可以直接去使用了，因为SpringBoot已经默认帮我们进行了自动配置；去测试类测试一下

@SpringBootTest
class Springboot04DataApplicationTests {
    
    

    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
    
    
        //查看以下默认的数据源 class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        System.out.println(dataSource.getClass());

        //获得数据库连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        //HikariProxyConnection@1765865093 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@47b179d7
        System.out.println(connection);

        //关闭
        connection.close();
    }

}

结果：我们可以看到他默认给我们配置的数据源为 : class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource ， 我们并没有手动配置

我们来全局搜索一下，找到数据源的所有自动配置都在 ：DataSourceAutoConfiguration文件：

@Import(
    {
    
    Hikari.class, Tomcat.class, Dbcp2.class, Generic.class, DataSourceJmxConfiguration.class}
)
protected static class PooledDataSourceConfiguration {
    
    
    protected PooledDataSourceConfiguration() {
    
    
    }
}

这里导入的类都在 DataSourceConfiguration 配置类下，可以看出 Spring Boot 2.2.5 默认使用HikariDataSource 数据源，而以前版本，如 Spring Boot 1.5 默认使用 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 作为数据源

HikariDataSource 号称 Java WEB 当前速度最快的数据源，相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀

可以使用 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型，值为 要使用的连接池实现的完全限定名。

关于数据源我们并不做介绍，有了数据库连接，显然就可以 CRUD 操作数据库了。但是我们需要先了解一个对象 JdbcTemplate

2.2JDBCTemplate

1、有了数据源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource)，然后可以拿到数据库连接(java.sql.Connection)，有了连接，就可以使用原生的 JDBC 语句来操作数据库；

2、即使不使用第三方第数据库操作框架，如 MyBatis等，Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装，即JdbcTemplate。

3、数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。

4、Spring Boot 不仅提供了默认的数据源，同时默认已经配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中，程序员只需自己注入即可使用

5、JdbcTemplate 的自动配置是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的 JdbcTemplateConfiguration 类

JdbcTemplate主要提供以下几类方法：

• execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；
• update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate方法用于执行批处理相关语句；
• query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句；
• call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。

2.3测试

编写一个Controller，注入 jdbcTemplate，编写测试方法进行访问测试；

@RestController
public class JDBCController {
    
    
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    //查询数据库的所有信息
    //没有实体类，数据库中的东向西，怎么获取？Map
    @GetMapping("/userList")
    public List<Map<String,Object>> userList(){
    
    
        String sql = "select * from user";
        List<Map<String, Object>> list_maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return list_maps;
    }

    @GetMapping("addUser")
    public String addUser(){
    
    
        String sql = "insert into user(id,name,pwd)values(5,'小子','123456')";
        jdbcTemplate.update(sql);
        return "add-ok";
    }

    @GetMapping("/updateUser/{id}")
    public String updateUser(@PathVariable("id")int id){
    
    
        String sql = "update user set name=?,pwd=? where id="+id;

        //封装
        Object[] objects = new Object[2];
        objects[0] = "yong";
        objects[1] = "123456";
        jdbcTemplate.update(sql,objects);
        return "update-ok";
    }

    @GetMapping("/deleteUser/{id}")
    public String deleteUser(@PathVariable("id")int id){
    
    
        String sql = "delete from user where id="+id;
        jdbcTemplate.update(sql);
        return "delete-ok";
    }
}

测试请求，结果正常；

到此，CURD的基本操作，使用 JDBC 就搞定了。

3.整合Druid

3.1Druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

Github地址：https://github.com/alibaba/druid/

3.2配置数据源

1、添加上 Druid 数据源依赖。

        <!--druid-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.1.21</version>
        </dependency>

2、切换数据源；之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源，但可以 通过 spring.datasource.type 指定数据源。

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源

3、数据源切换之后，在测试类中注入 DataSource，然后获取到它，输出一看便知是否成功切换；

4、切换成功！既然切换成功，就可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项；可以查看源码

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源

    #Spring Boot默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxWait: 60000
    timeBetweeEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters，start：监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
    #如果运行时报错 java。Lang。ClassNotFoundException：org。apache.log4j.Priority
    #则导入log4j依赖即可，Maven地址：http://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

5、导入Log4j 的依赖

        <!--log4j-->
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>

6、现在需要程序员自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自动生成了；我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性；

@Configuration
public class DruidConfig {
    
    

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource(){
    
    
        return new DruidDataSource();
    }
}

7、去测试类中测试一下；看是否成功！

3.3配置Druid数据源监控

Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装 路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面。

所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如 登录账号、密码 等；配置后台管理

DruidConfig

@Configuration
public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }

    //后台监控 web.xml
    //因为SpringBoot内置了servlet容器，所以没有web.xml 替代方法：ServletRegistrationBean
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        //后台需要有人登录，账号密码配置
        HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();

        //增加配置
        initParameters.put("loginUsername","admin");//登录的key是固定的
        initParameters.put("loginPassword","123456");
        bean.setInitParameters(initParameters);//设置初始化参数

        //允许谁可以访问
        initParameters.put("allow","");//谁都可以访问

        //禁止谁能访问
        initParameters.put("shen","192.168.11.123");
        return bean;
    }
}

配置完毕后，我们可以选择访问 ：http://localhost:8080/druid/login.html

3.4Druid web 监控 filter 过滤器

DruidConfig

    //filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
    
    
        FilterRegistrationBean<Filter> bean = new FilterRegistrationBean<>();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        //可以过滤哪些请求呢？
        HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();

        //这些请求不进行统计
        initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/**");

        bean.setInitParameters(initParameters);
        return bean;
    }

平时在工作中，按需求进行配置即可，主要用作监控！

4.整合MyBatis框架

官方文档：http://mybatis.org/spring-boot-starter/mybatis-spring-boot-autoconfigure/

Maven仓库地址：https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.spring.boot/mybatis-spring-boot-starter/2.1.1

4.1步骤

1. 导入包
2. 配置文件
3. mybatis配置
4. 编写sql
5. 业务层调用dao层
6. controller调用service层

4.2测试

1、导入 MyBatis 所需要的依赖

        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.1.3</version>
        </dependency>

2、配置数据库连接信息（不变）

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源

    #Spring Boot默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxWait: 60000
    timeBetweeEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters，start：监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
    #如果运行时报错 java。Lang。ClassNotFoundException：org。apache.log4j.Priority
    #则导入log4j依赖即可，Maven地址：http://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

3、测试数据库是否连接成功！

@SpringBootTest
class Springboot05MybatisApplicationTests {
    
    

    @Autowired
    private DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
    
    
        System.out.println(dataSource.getClass());
        System.out.println(dataSource.getConnection());
    }

}

4、创建实体类，导入 Lombok！

Department.java

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    
    
    private int id;
    private String name;
    private String pwd;
}

5、创建mapper目录以及对应的 Mapper 接口

UserMapper

//这个注解表示了这是一个mybatis的mapper类
@Mapper
@Repository
public interface UserMapper {
    
    

    List<User> queryUserList();

    User queryUserById(int id);

    int addUser(User user);

    int updateUser(User user);

    int deleteUser(int id);
}

6、配置别名

application.yml

# 整合mybatis
mybatis:
  type-aliases-package: com.simpleteen.pojo
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml

7、对应的Mapper映射文件

UserMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.simpleteen.mapper.UserMapper">

    <select id="queryUserList" resultType="User">
        select * from user
    </select>

    <select id="selectUserById" resultType="User">
        select * from user where id = #{id}
    </select>

    <insert id="addUser" parameterType="User">
        insert into user(id,name,pwd) values (#{id},#{name},#{pwd})
    </insert>

    <update id="updateUser" parameterType="User">
        update user set name=#{name},pwd=#{pwd} where id=#{id}
    </update>

    <delete id="deleteUser" parameterType="int">
        delete from user where id =#{id}
    </delete>
</mapper>

8、 Controller进行测试！

@RestController
public class UserController {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @GetMapping("/queryUserList")
    public List<User> queryUserList(){
        List<User> userList = userMapper.queryUserList();
        return userList;
    }

    @GetMapping("/addUser")
    public String addUser(){
        userMapper.addUser(new User(5,"小勇","123456"));
        return "ok";
    }

    @GetMapping("/updateUser")
    public String updateUser(){
        userMapper.updateUser(new User(5,"大勇","123456"));
        return "ok";
    }

    @GetMapping("deleteUser")
    public String deleteUser(){
        userMapper.deleteUser(5);
        return "ok";
    }
}

启动项目访问进行测试！