LeetCode——697. 数组的度(Degree of an Array)[简单]——分析及代码(Java)

LeetCode——697. 数组的度[Degree of an Array][简单]——分析及代码[Java]

一、题目

给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums,数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。
你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组,返回其长度。

示例 1:

输入:[1, 2, 2, 3, 1]
输出:2
解释:
输入数组的度是2,因为元素1和2的出现频数最大,均为2.
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组[2, 2]的长度为2,所以返回2.

示例 2:

输入:[1,2,2,3,1,4,2]
输出:6

提示:

  • nums.length 在1到 50,000 区间范围内。
  • nums[i] 是一个在 0 到 49,999 范围内的整数。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/degree-of-an-array
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

二、分析及代码

1. 哈希表

(1)思路

设计 3 个哈希数组,分别记录各个数字的出现次数、第一次出现的位置和最后一次出现的位置。
遍历各数字的出现次数,得到最大度数,计算该度数对应数字的连续子数组长度,其最小值为所求解。

(2)代码

class Solution {
    
    
    public int findShortestSubArray(int[] nums) {
    
    
        int n = nums.length, size = 50000;
        int[] time = new int[size], first = new int[size], last = new int[size];
        Arrays.fill(time, 0);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
    
    //记入哈希表
            if (time[nums[i]]++ == 0)
                first[nums[i]] = i;
            last[nums[i]] = i;
        }
        //寻找最大度数的最短子数组长度
        int maxTime = 0, ans = Integer.MAX_VALUE;
        for (int t : time)
            maxTime = Math.max(maxTime, t);
        for (int i = 0; i < size; i++) {
    
    
            if (time[i] == maxTime)
                ans = Math.min(ans, last[i] - first[i] + 1);
        }
        return ans;
    }
}

(3)结果

执行用时 :16 ms,在所有 Java 提交中击败了 86.49% 的用户;
内存消耗 :42.9 MB,在所有 Java 提交中击败了 30.94% 的用户。

三、其他

暂无。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/zml66666/article/details/114108111