LeetCoded第239题题解--滑动窗口最大值

滑动窗口最大值

给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

进阶：

你能在线性时间复杂度内解决此题吗？

示例:

输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:

滑动窗口的位置 最大值

---

[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

提示：

1 <= nums.length <= 10^5
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
1 <= k <= nums.length

解题思路

一： 移动窗口，扫描，获取最大值，假设数组里有n个元素，算法的复杂度是O(n)。
二： 利用一个双端队列来保存当前窗口中最大那个数在数组里的下标，双端队列新的头就是当前窗口最大的那个数。通过该下标，可以很快知道新窗口是否仍包含原来那个最大的数。如果不包含，我们就把旧数据同双端队列头删除。

java解法

 public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
    
    
        //处理边界值, 定义变量消除魔法值
        int min = 2;
        if (nums==null||nums.length< min){
    
    
            return nums;
        }
        //创建双向队列
        Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
        //创建结果数组
        int[] result = new int[nums.length-k+1];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
    
    
            //判断入值是否小于队尾值，保证队列大小顺序，确保最大值位于对头
            while (deque.size()!=0&&nums[deque.peekLast()]<nums[i]){
    
    
                deque.removeLast();
            }
            //将数据加入队列
            deque.addLast(i);
            //移除超出窗口的数据
            if (deque.peekFirst()<=i-k){
    
    
                deque.removeFirst();
            }
            //从第k-1个值开始存入最大值
            if (i+1>=k){
    
    
                result[i+1-k] = nums[deque.peekFirst()];
            }
        }
        return result;
    }