-
rolling ：
DataFrame.rolling(window, min_periods=None, freq=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None)
| window | min_periods | freq | center | win_type | on | axis | closed |
| 表示时间窗的大小，注意有两种形式（int or offset）。 如果使用int，则数值表示计算统计量的观测值的数量即向前几个数据。 如果是offset类型，表示时间窗的大小。pandas offset相关可以参考这里。 |
最少需要有值的观测点的数量，对于int类型，默认与window相等。对于offset类型，默认为1。 | 从0.18版本中已经被舍弃。 | 是否使用window的中间值作为label，默认为false。只能在window是int时使用。 | 窗口的类型。截取窗的各种函数。字符串类型，默认为None。 | 可选参数。对于dataframe而言，指定要计算滚动窗口的列。值为列名。 | int、字符串，默认为0，对列进行计算 | 定义区间的开闭，支持int类型的window。对于offset类型默认是左开右闭的即默认为right。可以根据情况指定为left both等。 |
-
method：
dataframe.rolling().mean()
dataframe.rolling().sum()
dataframe.rolling().var()
dataframe.rolling().std()
dataframe.rolling().corr()
dataframe.rolling().cov()
dataframe.rolling().skew()
dataframe.rolling().kurt()
dataframe.rolling().count()dataframe.rolling().mean()
dataframe.rolling(window=20,center=True).mean()
每20个值为一个窗口，取其平均值作为新的数据点
dataframe.rolling().corr()
dataframe[column1].rolling(window=20,center=True).corr(dataframe[column2])
每20个值为一个单位，计算column1列窗口值与column2列窗口值相关系数，作为新的数据点