python超好用的爬取金融数据的第三方库AkShare

python超好用的爬取金融数据的第三方库AkShare，爬取数据并保存成excel格式

这是我在爬取数据时候找到的超级好用的第三方模块！
它还有个官网 是这个https://www.akshare.xyz/zh_CN/latest/introduction.html 官网上还有示例代码！ 在这里我就不一一给你们举例了
虽然官网推荐是安装python3.7以上的版本！ 但是我是python3.6还是能用

安装代码（先确保你安装了python和pip哦）：

pip install akshare -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com  --upgrade

注：直接pip install akshare会很慢！
对了这个包好像还支持R语言？（虽然我没用过，但是官网说可以）

为什么我大力推荐这个？
之前我爬取代码都要一个一个查询网页然后再选取要爬取哪一块的xpath爬取成txt然后转化成excel形式

用这个！虽然示例代码很简单（先给你们附上官网的示例代码）

import akshare as ak
stock_zh_a_spot_df = ak.stock_zh_a_spot()
print(stock_zh_a_spot_df)

爬取下来的内容是这样（而且不会要弹出网页才能爬！）

这个是输出行显示的内容（因为信息太多所以输出行会用…省略中间信息）

是的，没错 你没看错 ！都不需要你进行排版整理！ 只要借用这个库！ 三行代码 数据get！
但是得保存成excel形式的话，还是得对代码进行修改的！
附上修改后的代码

import time
import akshare as ak
import pandas as pd

s = ''
current_time=time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime())
for i in current_time.split("-"):
    s+=i
stock_zh_a_spot_df = ak.stock_zh_a_spot()
a = stock_zh_a_spot_df

# 根据日期定义文件名字
current_time=time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime())
file_name=current_time+".xlsx"

writer = pd.ExcelWriter(file_name, encoding="utf-8-sig")
a.to_excel(writer, "sheet1")
writer.save()
print("数据保存成功")

运行，然后你就能得到爬取下来的表格啦！

是不是超简单？？代码是不是超简洁？？大爱对不对！！

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