4个不错的Python自动化测试框架，Robot Framework有哪些优势？

随着技术的进步和自动化技术的出现，市面上出现了一些自动化测试框架。只需要进行一些适用性和效率参数的调整，这些自动化测试框架就能够开箱即用，大大节省了测试时间。而且由于这些框架被广泛使用，他们具有很好的健壮性，并且具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。

以前，测试团队接手一个项目，他们不得不为这个项目构建一个自动化测试框架。一个测试框架应该具有最佳的测试用例、假设（assumptions）、脚本和技术来运行每一处代码和模块，从而发现代码缺陷和不足。不同的项目需要不同的测试用例、假设和脚本，而这也是为什么会在这些测试中花费大量时间。然而，现在令测试人员万分高兴的是，构建自己的测试框架的日子终于结束了。今天，我们就聊一聊可用的 Python 自动化测试框架。

Robot Framework

链接：http://robotframework.org/

Robot Framework（RF）是用于验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）的自动化测试框架。基于 Python 编写，但也可以在 Jython（Java）和 IronPython（.NET）上运行，提供跨平台支持（ Windows、 Linux 或 MacOS ）。

优点：

通过使用关键字驱动测试（KDT）方法简化了自动化测试过程，方便测试人员创建易读的测试。

测试数据语法简单易用。

生态系统丰富。由各种通用测试库和工具组成，这些工具都是作为独立项目开发的。

具有高度可扩展性。

可通过 pabot 或 Selenium Grid 执行并行测试。

缺点：

自定义 HTML 报告较为麻烦。

如果是针对大范围的库和扩展的 KDT 自动化测试，建议使用此跨平台框架。如果想要添加新的关键字（通过 RF 测试库 API ），需要具备 Java / Python / C 语言的基础知识。

RedwoodHQ

链接：http://redwoodhq.com/

RedwoodHQ 是一个流行的自动化测试工具，它之所以流行是因为大部分流行的编程语言都可以用来编写测试，例如 Java、Python、C# 等。在 RedwoodHQ 的网站界面上，多个测试人员可以在一个平台上协作并运行测试用例。开发者可以使用 RedwoodHQ 中出现的 action 关键字来毫不费力地创建和修改测试用例。

你需要做的只是找到需要的 action，拖到测试盒中，然后输入参数并改变它们的值来生成一份完整的测试报告。RedwoodHQ 有一个内置的 IDE（集成开发环境），可以在那里创建、修改以及运行测试用例。RedwoodHQ 是对用户最友好或对测试人员最友好的平台之一，它关注一个重大项目的全部测试过程。

Jasmine

链接：https://jasmine.github.io/

Jasmine 是一个 JavaScript 单元测试框架，也被称为 JavaScript 的行为驱动开发（BDD）测试框架。适用于网页、Node.js 项目或任何可以运行 JavaScript 的地方。它主要与 AngularJS 配对使用。

优点：

除了 JavaScript ，还可以运行在 Python 和 Ruby 中。如果想在你的服务器端运行客户端测试，它可以帮助你。

被许多 CIs 使用和支持。

内置用于断言的语法。

缺点：

多数情况下，它需要一个测试运行器（如 Karma ）。

难以异步测试。

如果你正在寻找一个统一的（客户端 - 服务器）单元测试解决方案，Jasmin 可能会非常适合。

Pytest

链接：https://docs.pytest.org/en/latest/

如果你的项目比较小、复杂度比较低，Pytest 是最适合的自动化测试平台。pytest 是 python 的一种单元测试框架，与 python 自带的 unittest 测试框架类似，但是比 unittest 框架使用起来更简洁，效率更高。根据 pytest 的官方网站介绍，它具有如下特点：

非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考

能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试

支持参数化

执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的 case 标记成失败

支持重复执行失败的 case

支持运行由 nose , unittest 编写的测试 case

具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展

方便的和持续集成工具集成

Pytest 还有各种可用插件来给现有测试技术和测试用例增加更多功能和多样性。事实上，在其活跃社区中有 300 多个可用的插件。该平台设计用于编写更简单，错误率更小的代码。你可以将 Pytest 与诸如 Selenium 和 Splinter 之类的图形用户界面一起使用，来使测试工作更轻松。

结语

对于任何编程语言来说，都没有绝对理想的测试框架。它取决于测试者的舒适度、项目需求和项目中特定模块所需的测试类型。可用的自动化测试框架有线性自动化、基于模块的测试、函数库框架测试、混合测试、关键词驱动和数据驱动测试等。每个框架都有它的优点和缺点。上面列举的 python 框架是性能最全面的自动化测试框架。

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