简介
官网：https://openai.weixin.qq.com/
微信对话开放平台是以对话交互为核心, 为有客服需求的个人、企业和组织提供智能业务服务与用户管理能力的技能配置平台, 技能开发者可利用我们提供的工具自主完成客服机器人的搭建.
技能商店
共支持23种技能：
- 聊电影
- 末日生存游戏
- 交通
- 垃圾分类
- 菜谱
- 大学排名
- 翻译
- 快递等
- ……
微信公众号
建议关注微信官方公众号进一步体验了解：微信对话开放平台
接口开放
支持HTTP接口，可以利用微信对话开放平台让自己的应用支持FAQ问答的能力。
请求：
{
"signature":"",
"query":"物流询价", # 用户对话的消息
"env":"debug" # 默认是online, debug是测试环境,online是线上环境
}
响应：
| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| answer | string | 回答 |
| answer_type | string | 回答类型:text,music,news |
| msg | array | 回答详细信息 |
| from_user_name | string | 发起query的用户,对应签名接口的userid |
| to_user_name | string | 接受query的机器人 |
| status | string | 机器人回复的状态, 可能的数值：FAQ、NOMATCH、CONTEXT_FAQ、GENERAL_FAQ |
官方文档：
https://developers.weixin.qq.com/doc/aispeech/platform/donamic.html
实战
需求分析
场景1（多轮交互，用户不断补充完整信息）：
- 用户输入“物流询价”
- 机器人反问起点
- 用户输入起点，如上海
- 机器人反问终点
- 用户输入终点，如杭州
- 机器人返回 用户输入的起点和终点 并返回，如上海到杭州运费50元一吨。
场景2（一问一答，用户直接说了起点和终点）：
- 上海到杭州运费
- 机器人回答：上海到杭州运费50元一吨。
最后，我们根据用户输入的 起点 和 终点 去查询计算价格，也就初步实现了机器人回答“XX 到 XX 运费”的问题了。
创建机器人
下面演示如何创建微信机器人并且配置，能支持上面2种场景，也可参照官方的文档：https://developers.weixin.qq.com/doc/aispeech/platform/booktickets.html
- 扫码登录，https://openai.weixin.qq.com/login
- 新建机器人
- 输入机器人名称、ID和验证码后点击确定。
- 点击高级技能。
- 普通技能（一问一答）：创建问答型的技能，通过Q（用户问法）和A（机器人回答）的配置，可以实现简单的用户与机器人的对话。
- 高级技能（多轮交互）：在问答型技能的基础上，增加槽位、API（接口）调用等高级功能，开发者可以通过配置，来实现用户查询信息、问题搜索甚至简单的游戏功能。
- 点击“创建技能”，输入“物流查询”后点击确定。
- 此时进入到意图管理界面。
- 点击新建意图，输入“物流查询”。PS：意图，可以理解为一个问法。比如上面2种场景，我就理解成2种问法。
- 补充用户问法：多论交互里面，我们有一个条件，比如用户说了物流询价，我们反问起点和终点，然后返回答案。所以这里就是触发条件或者匹配规则的意思。
- 语义槽：语义槽是用户说法中包含的关键词，它可以帮助系统准确识别意图。如“今天北京天气怎么样”，语义槽就是#时间#、#地址#和#天气#，取值为“今天”、“北京”和“天气”，语义槽和词典一般会同时使用，语义槽通常用来指代词典。一个语义槽可以同时绑定多个词典，一个词典也可以与不同的语义槽相关联。这里“上海到杭州运费多少”，“上海”和“杭州”就是2个语义槽，是用户输入的，可变的。
- 机器人回答：决定机器人的下一步要做什么，是直接返回答案，还是继续追问后再返回答案？由于“上海到杭州运费多少”需要用户输入起点和终点，所以我们需要追问一次之后才能返回答案。
-
添加补充用户问法“物流查询”，后点击添加。
9.设置槽位。点击"新增语义槽"，然后选择“出发地”。
-
把目的地的“立即追问”关闭，这样当用户问“物流询价”的时候，系统就会随机从出发地追问话术里面选一个反问用户了。如果关闭出发地，则会先问目的地。
-
设置词典，选择“sys.省份”“sys.城市”"sys.POI地点"后点击确定。这样，我们就能支持 省市区地点 到 省市区地点 的运费的问题的匹配了。PS：出发地和目的地都需配置词典，否则会提示“未配置机器人回复”
-
设置反问终点。点击“语义槽信息追问”，点击“添加语义槽和追问话术”，选择“目的地”语义槽，点击“点击设置追问”，输入一个需要反问用户的问题后点击确定。
-
设置答案，这里为了测试方便，先把答案写死（动态计算有2种方式，一是微信调用我们的HTTP接口、二是我们调用微信的接口，对结果做替换填充）。点击“直接回复结果”，然后点击“文本”，在下面答案框里面输入答案。这里如果需要返回用户问的起点和终点，可以点击语义槽，插入一个变量，后面会被替换的。
-
保存配置
-
点击“机器人调试”。
-
扩展问配置，如果用户问“查询物流”、“物流价格”、“运费”等我们也希望匹配怎么办？在“补充用户问法”通过语义表达式来匹配更多问法吧。具体参见：https://developers.weixin.qq.com/community/develop/article/doc/000c8c73fb869850a13aff00551c13
-
用户直接问“上海到杭州运费”，怎么支持？新增一个意图（名称无所谓），然后在补充用户问法中设置问法规则即可。
动态查询结果
方案
上面答案的价格是写死了的，实际应用中一般需要实时计算，比如用户输入起点和终点后，我们可能需要去数据库查一下这个路线的价格，然后再返回给前端。微信对话开放平台，给我们提供了2种方式：我们调用它的接口，或者它调用我们的接口。如果您是想在自己的公众号上使用，应该使用后者。企业应用一般都是前者，这里我们也只探讨前者如何实现。
方式二参考我的另一篇文章：
微信对话开放平台实战——回调函数和服务接口调用详解
微信通过调用自定义HTTP API，实现了二手房价实时查询的功能。
HTTP接口申请
参考官方智能对话的文档：https://developers.weixin.qq.com/doc/aispeech/platform/INTERFACEDOCUMENT.html
- 申请机器人的HTTP调用接口权限，依次点击1234。注意，每个机器人的开放接口是互相独立的。所以我们可以创建多个机器人，比如一个闲聊机器人、一个FAQ专业问答机器人，这样不会相互影响，问题被覆盖等。
- 获取signature接口。
- 调用智能对话接口，获取答案。这里省略了，具体见官方文档。
接口测试
第一步（物流询价）
"dialog_status": "START",
第二步（起点：上海）：
"dialog_status": "CONTINUE",
第三步（终点：杭州西湖）：
"dialog_status": "COMPLETE",
"ans_node_name": "物流询价",
"answer": "上海到杭州西湖运费为：$(A_01)元一吨",
"slot_info": [
{
"_stoask_": "目的地"
},
{
"_svtos_": ""
},
{
"出发地": "上海"
},
{
"目的地": "杭州西湖"
}
],
到第三步返回答案的时候，能得到上述的一些关键信息。我们通过dialog_status判断是不是最后一问，然后通过ans_node_name知道问题是物流询价，通过$(A_01)得到占位，通过slot_info里面得到参数。就可以去数据库里面查询这个路线的价格，然后把答案替换一下返回给前端，就完成了动态查询的功能。
关于
推荐下自己的开源IM，纯Golang编写：
CoffeeChat：
https://github.com/xmcy0011/CoffeeChat
opensource im with server(go) and client(flutter+swift)
参考了TeamTalk、瓜子IM等知名项目，包含服务端(go)和客户端(flutter+swift)，单聊和机器人（小微、图灵、思知）聊天功能已完成，目前正在研发群聊功能，欢迎对golang和跨平台开发flutter技术感兴趣的小伙伴Star加关注。
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